用阿尔法狗炒股能成功吗？
用阿尔法狗炒股能成功吗？
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网友解答：
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我觉得不能成功，也不希望它能够成功。
毕竟股市的不确定因素太多，随机性很高，对于AlphaGo来说，他的强大来自于对于成千上万的数据积累，从而选择出成功概率最高的一项策略进行演算。
但是如果未来股市里出现的不确定性和随机性超出了AlphaGo的数据库积累，甚至出现了一种全新的走势和方向，那么AlphaGo其实就会做出错误的决定，甚至做出无效判断。
所以，对于AlphaGo来说，它的强大来自于数据和理智，没有情绪。但是它的缺点也是如此。
大家认识到AlphaGo的强大其实来自于它在围棋界的表现！
以4:1的成绩击败世界顶尖围棋高手李世石；
又以以3:0击败中国棋士柯洁；
让AlphaGo一举成名。
但是我们要知道的是，竟围棋规则是基本不变的，其变化是有极限的！但是股市的变化是无规律，无常态，是随着市场里投资者的情绪而波动的。因此，当AlphaGo没有数据参考，没有规则引导的话，很难自行开辟出一条成功之路。
当然了，我也非常不希望看到AlphaGo能够成功主宰金融市场的情况发生，如果真的有一天，我们恐怕要担心机器人入侵的事件发生了，因为太可怕了。
面对拥有这样无穷学习能力的人工智能，不惊感叹，人类跟不上AI的学习速度，万一有个二愣子往AI程序里输入反人类的东西。。。那岂不是电影《我，机器人》场景成真了？
那么在未来的N++年后，AI们会是仁慈的上帝么？还有股市和和韭菜的存在吗？起步演变为，金融机器人大战？
一家之言，欢迎批评指正。⭐点赞关注我⭐带你了解财经背后更多的逻辑。
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网友解答：
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我觉得用阿尔法狗狗炒股一定能成功。理由有如下几点：1，机器人人不受情绪的影响和感情的束缚，没有贪欲和恐惧。而这些都是炒股必须要克服的，炒股是反人性操作，是人都克服不了人性。阿尔法狗没有人性，不需要克服。2，阿尔法狗可以利用强大的数据库和算法来对比股票的相关数据，比如历史走势，类似走势个股形态，算出盈亏比例，散户，大户，机构的持股比例，最佳止盈止亏价位，来分析是否卖出和买入。3，炒股能盈利的人必须要制定符合自己的交易模式，很多人制定了模式，但是很难遵守，经常受自己或外在因素的影响，而阿尔法狗则可以完全按照交易模式严格执行。4，股票市场风云变幻，瞬息万变，人不可能面面俱到，而对阿尔法狗来说任何变化都能捕捉到，再利用自己强大的运算能力快速做出判断。综上，我觉得阿尔法狗一定能炒股成功。
纯手打，欢迎来讨论。
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网友解答：
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阿尔法狗炒股也是用软件。现在的股市软件不是很多吗？
一个股市能用软件左右。那这个股市就不会存在了。
阿尔法狗如果炒短线，它必定设止损点。庄家上午一个洗盘跌幅超过设定值。这个阿尔法狗刚把股票割了。庄家下午又拉起来。明显就亏了。这种案例股市每天发生。
炒股很大程度上是“斗心眼”。机器是读不懂人心的。
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网友解答：
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成功的概率为0。理由如下：
1.什么是阿尔法狗：
人工智能（AI），指的是跟人类智能相似的智能机器，例如机器人、语音图像识别等，这次的阿尔法狗，就是谷歌旗下DeepMind公司开发的一款围棋人工智能程序，它横扫欧亚顶级围棋高手，其主要工作原理是“深度学习”。题主问的问题，其实就是问，人工智能炒股能不能成功。
2.阿尔法狗围棋牛的原因是什么？
主要原因是：“深度学习”。是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
那么很明显了，对于有固定套路的东西，人工智能基本上是全球第一，比如围棋，书法，象棋等等。
3.机器和人的区别是什么？
机器和人最主要的区别，其实是：主观能动性。它指人的主观意识和实践活动对于客观世界的能动作用。主观能动性有两方面的含义： 一是人们能动地认识客观世界；二是在认识的指导下能动地改造客观世界。在实践的基础上使二者统一起来，即表现出人区别于物的主观能动性。
人工智能，你再智能，他也是按照程序来运行，他没有主观能动性，没有自己的脑子，所以他只会套路。
4.炒股是技术还是艺术？
如果机器真的到极致的话，那么市场将不会波动。比如苹果公司股价值1000美元，那么市场价就是1000美元，不会涨不会跌，因为涨了就高估，那么就会有人卖出，如果跌了就低估，那么就会有人买入，最终就是横着走，不波动。
股市赚钱，赚的到底是谁的钱？大家都是极度的聪明人，那你能赚谁的钱，谁又能赚你的钱？因为人性，股市才波动；因为认知不同，股市才波动；否则，还玩个鬼啊？
综上，炒股是艺术，并不是技术，不要相信什么人工智能软件，不要相信高科技的炒股软件，其实所谓的智能炒股，不过是打着科技的幌子收割智商税而已。好比2015年的互联网金融，打着互联网的幌子做些老鼠会的事情。大家认为呢？
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网友解答：
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交易市场的波动是随机并且多样的，它可以包容任何一个交易者，任何一种交易方法，只要是这种方法的盈亏比合适合理。
反映在市场中就是，交易者要学会赚自己该赚的钱，承担自己该承担的成本，具体说来就是，做震荡的不要去想趋势的事，做趋势的也不要想着震荡的优势。
阿尔法狗的本质是程序化交易，那么他就应该只赚别人因为执行力不够的钱，而不是可以解决所有市场波动的良药。
说一下我们当时做美股怎么赚程序化交易的钱。
大的机构会在某个小价格区间内自动买一价根买，或者卖一价跟卖。
所以我们的交易方法就是一层层的主动去买掉所有卖一价上的单子，把价格买高，然后等程序化订单跟上来以后一股脑的全卖给它。
这就是它的弱点，也许长期来看它会盈利，但是不代表着短期内它不会亏钱。
任何交易方法和交易方式都有强点，有弱点。
当然，高频交易的话严格来说跟“垄断中介”没什么区别，时间上已经不属于交易的范畴了。
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网友解答：
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用阿尔法狗炒股能成功吗？
这个问题，很有意思，如果阿尔法狗炒股能成功，那全世界的钱都会被阿尔法狗赚走。但很多人会纳闷，阿尔法狗不是能在围棋领域打败中国、韩国的高手，为啥不能在市场里面打败大部分的散户呢。其实这是有科学根据的。毕竟阿尔法狗是科学的产物，甚至是精确的产物，通过大量的运算，来战胜对手
。
炒股，其实不是科学的范畴。里面有这人性的弱点，夹杂着太多的个人情感，这些是无法运算出来的。所以就算是阿尔法狗有计算的能力，但很难逃出做韭菜的命运。
1）如果阿尔法狗，是通过一套评价体系来选择绩优上市公司，那他很可能会跑赢95%的散户投资者。
2）如果这条狗，做高频交易，很显然它在短线操作的时候，会非常的厉害，只可惜这是国家不允许的范畴。
3）其实这条狗，反应的还是设计者的投资水准。几乎是拷贝的存在
。而对于计算机来说，最大的优势是计算能力。而投资，特别是中长线投资，要的是时间的玫瑰。说白了，就是等，说白了，就是当个懒人。那从这点来说，很显然狗的自身优势荡然无存。
总之、炒股是很困难的一件事情，因为是人性的博弈。所以最终能战胜人性的人，才能胜出，而跟计算能力强不强，关系并不是太大。这也就是我对阿尔法狗的一点个人看法。
谦秋说问答，开心有内涵。
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目前实际意义上的神经网络，AlphaGo本质上是在一个存在未来函数胜率反馈同时时序对应对手行为(
回合制
)的策略条件下统计所有可能环境下的策略优劣度并相关自身与对手策略的相对决定性选出最优解的过程。细节上会分解策略的步骤并量化策略的关联性的对应效用(也就是通过
蒙特卡洛树搜索
拟合局面评估函数和策略函数、以及机器学习RL形成对数策略)。这个统计归纳成一个库再通过一个对数据算法输出出来。
AlphaGo其数据本身就是算法。那我们下面就讨论以神经网络的学习算法形成交易策略的可行性。
AlphaGo对于围棋与股票市场的差异主要体现四方面：
一、信息生成机制不同，股票市场中的动因条件是多层次且混沌的。围棋的相互决定性只对于对手，而股票的相互决定性对于所有市场参与对象
二、对手与对手反馈机制不同，围棋是回合制完全信息非合作动态博弈，而股票市场是一对多完全信息非合作静态博弈
三、优劣度评估与局面评估函数的性质类似但方向不同，股票的最终评估对象是收益，而围棋评估是胜率。且股票的局面有两个层次，一是个股筛选，二是持仓后策略。两者组合，就是在市场中不断交换个股的最高胜率条件的持仓。如果将优劣评估设成以增辐一定偏离值内的符合度，亦或者是动态生成局面下一时序可能局面收益预测的权重，这两者就是两个独立的优劣评估系统。
四、数据原型不同，围棋只需处理对手数据和局面数据。股票有成交sick，有价格、成交方向数据，极难产生关联条件。
有空，流年会聊一聊现行有效的“分型”理论过滤混沌信息建立有效条件的应用性。
而对于股票市场时序对应行为(非回合制)的机制：
1.历史参与者V行为构成市场信息a
2.参与者ABuy观测市场信息产生交易动机，与参与者ASell发生交易，或ABuy产生
3.A交易影响市场价格，构成市场信息b，使观测者B产生交易动机
4.观测者BBuy与BSell发生交易，构成市场信息c
如果说V行为导致了A行为，连续产生了C行为。而V、A、C行为本身存在
相互决定性
的影响关联就是一个由人类心理动态构成的混沌系统，是取决于完全不同的动机机制和策略机制而产生的不同频率的固定方向行为(Buy与Sell)。如果以行为发生逻辑提取条件，那么到了不同的数据环境，混沌系统又不同了，也就失灵了。
因为决定交易的，市场信息只是诱因，动因是对于市场信息的动机机制而产生的策略。这个混沌系统下，有效的信息极其有限。大量的数据都是垃圾数据。
股票市场的优劣水平计算，是以收益为结果导向，而这种过程是受大量无法产生条件关联的中间因素干扰的。
从数据原型来讲，如果不以对手行为为时序单位，按历史市场信息来分析
：
我曾经做过一个统计模型，一个4日的K线的开盘价、收盘价、最高价、最低价的增辐(Increase.)为参照数组，以5%为允许偏离值。1990年至今3000余支股票的数据，仅检测到1个匹配数组。后放低标准，仅检测开盘价，也检测到不过6个匹配数组。
AlphaGo本身的数据原型是回合制并只有一个反馈条件的，能够形成数据关联特征的数据以数百万计。
而股票市场的反馈条件有多少个呢？不知道，这是与市场参与者动机的发生密度决定交易频率而形成的，这个反馈条件也是一个指数级的数字。
任何模型、策略、逻辑、算法的基础，基本逻辑都是构建在条件反射上的，
股票市场的复杂度以及无序性无法有效的提取关联数组条件（这也是为什么会有原理不明但却有效的分型理论以及“缠论”的成因）
：AlphaGo的条件可能足够多，但是是明确且相互对应的。而股票市场的条件反馈如何构建？股票市场的复杂性已经证明了不能用明确条件来统计提取有效数据拟订对数据策略。而如果用一定允许偏离值来抓取数据特征关联条件形成策略，上面的举例已经证明这其中的偏差超出了有效的程度。并且，股票市场上，相同的数组，产生的不同结果也是极其正常的，时序结果也是不同的。
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网友解答：
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谢谢楼主的邀请！
用阿尔法狗炒股能成功吗？
这个问题提的很好，其实很多人对于这个概念都不是很了解，在大家印象最深的就是李世石与阿尔法狗的围棋大战，阿尔法狗以2:1的成绩赢得了人类智能，短短隔了1年左右时间，我国的围棋大师柯洁与阿尔法狗进行对战，同样输给了阿尔法狗，可以说阿尔法狗是非常厉害的，我认为未来用阿尔法狗会取得成功，目前其实已经处在运用的阶段了，只不过大家不是很了解，我认为未来真的股票投资领域，对于一些头部领域一定会有阿尔法狗的运用，这会是一个比较大的趋势，即使没有头部券商来做，一定会有专业的团队来做，做成功会进行打包卖给股民，或者是机构，这是未来的趋势。
阿尔法狗
阿尔法狗是什么？阿尔法狗就是人工智能，或者是人工智能机器人，通过大量的数据分析来给我们做决策，最大限度的减少我们的投资损失，其实也是大量的数据分析，量化分析应用的超高级应用，其实背后会有大量的数据库来支撑，有大量的投资模型，通过庞大的数据，来替我们做决策分析。
总结
最后总结一下，很多人不知道阿尔法狗是什么？其实阿尔法狗就是人工智能，通过大量的数据库，可以给我们进行投资决策，很多人认为未来阿尔法狗不会对人类智能造成冲击，我认为这种情况只是暂时，未来我们人类研制出超级芯片，到时候运算能力是目前的几万亿倍，我认为人类智能会轻易被阿尔法狗打败，可以说到那时候如果你不使用阿尔法狗，那么你就不要进行股票投资了，就像现在智能手机对人类的生活改变一样，让你回到过去的大哥大时代，您认为还有可能吗？
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网友解答：
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我觉得成功几率不高
为什么这么说呢！股票价格涨跌只是事物的表象，背后的事实是人为的作用的结果。
而且人的行为是变化无常的，不是按照定式来运行的，阿尔法狗是提前编辑好程序去运行，达到什么参数条件才能决策买卖。
如果阿尔法狗能稳定盈利的话，那不就是摇钱树永动机吗？不符合自然规律。
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网友解答：
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你好，我是投行老周，我来试着回答一下。
阿尔法狗不行，别的“狗”行
阿尔法狗，是人工智能的一个垂直应用，不是啥都能干，别的领域有别的“狗”，美国已经有几个用人工智能炒股或者推荐股票的公司了。目前还不够成熟，未来一定成功，这是股票这种投资产品的特点和人工智能的特点共同决定的：
庞大数据分析能力，影响一个股票价格的指标，包括社会动向等，有成千上万个，人类就只能抓几个指标分析，所以预测起来有困难；
记忆力超级好，某个时点发生的事情和现在可能一样，但人类的记忆力有限，不能都记住，所以无法有效借鉴；
电脑不累，其对单一事件的判断能力会在不断学习中提高，而其学习效率比人类不知高了多少倍；
不受心理因素困扰，没有人类的贪婪和恐惧 ，解决了人类交易员的终极问题；
用于训练的历史数据存在，股票市场的历史数据保存还是比较完整的，特别是使用网上交易之后，每个时点的历史数据都保留的清清楚楚。
人工智能炒股“狗”情况
美国AI Powered Equity ETF（AIEQ）,一年时间里提供了9.63%的投资回报，在同类ETF基金中排名253，位于前13%的位置。
中国的某款炒股“狗”在59个交易日创造了39.68%的收益，而同期上证指数下跌4.18%；
德国最大的资产管理公司，使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验，结果惊人，回报率达到500%。
谁最需要炒股“狗”
第三方财经公司，他们就是依靠给各大共募基金公司推荐股票信息赚钱的，三千多只股票，每个研究经理看50只股票也需要六百人，而且人类还需要休息，不可能同时关注到半夜半夜开始的美股，和世界经济变化；
公募基金公司，有限的资金下，保证设定的收益率，各种实时股票的买入卖出需要精准的判断；
而且训练“炒股狗”没啥风险，喂其数据就行，对人工智能来说，数据和真实资金没啥区别，可以大胆使用历史数据进行训练，使其快速达到实操水平。
人工智能炒股“狗”的瓶颈是啥
主要还是算法，人类想解决的问题，需要用一个电脑可理解的方式发问，比如阿尔法狗下围棋，按照人们传统棋类软件的设想，就是计算所有的可能性，然后找到最佳方案。对于围棋来说，计算量太大，所以很多人认为围棋是捍卫人类智慧的最后高地。最后谷歌发现了照片对比的算法，一下子解决了计算量问题。
炒股也是这样的，有无一种新的算法，可以从纷繁的数据中找到合适的股票组合，那么人类就再无胜利的可能。
总结
人工智能炒股的日子不会太远了，如果有个不知疲倦的机器人天天帮你管理账户赚钱，而且其不用开工资，不用休息，那么就没有比这个事情更简单的赚钱方法了。
希望我的回答，可以帮助到你。
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网友解答：
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其实可以想像阿尔法go炒股也只是和普通炒股软件一样啊，按照设定的逻辑买卖，围棋是可以推算的，股市怎么推算呢？阿尔法难道看新闻吗？他只能按照人类设定的逻辑去操作，结果就和量化操作没什么区别。对于股票之类的东西，如果有bug黑科技，那一定是超越一切的网速，0延时，那你就比所有人都要更快的买和卖，无敌。有一部电影好像就是讲这个
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