Python做数据分析明明更快，为什么大部分人学Excel，不学Python？
Python做数据分析明明更快，为什么大部分人学Excel，不学Python？
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如果只是日常使用，Excel上手更快，使用更方便。对于快捷键的使用也能加速办公效率。Excel可以满足日常90%用户的使用，如果是10%的用户，那么可以使用python，JAVA等工具辅助使用。
python上手难度较高，如果没有学过计算机的基础知识想上手python有较大难度。很多Python的学习者会止步在安装配置、bug处理上，还没进行数据分析就放弃了。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具，可以只用几行代码就完成了，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
原则上是那个方便，用着顺手，就用哪个。
如果你平常接触的数据都是10万以内的小数量级，那么其实是可以不学Python的，但如果需要经常处理大数量级的数据，还是有必要学一学Python的。
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我一个程序员，都喜欢用excel来处理数据，谁有事没事写代码啊。。再说了，excel用得好，强大到爆炸，还是可视化的，又方便。。。
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和买傻瓜相机的人多一样，专业的太麻烦。
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看什么数据分析了，大量的格式化的数据分析用Python确实合适，但在财务看来，这也叫数据分析？大部分应用的场景是:有几十张不同格式，反映内容和逻辑也不一致的表格，每张表格数据就几百行，主要是逻辑与勾稽关系
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因为Excel更直接一些，大部分时间不需要编程。而python不管多么简单，都需要写程序！
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数据量小用excel，数据很量大用power BI
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除了程序员，大部分可以在工作环境用的电脑是在内网使用，不说python了，连微软的excel都不给装，都在用wps。不过wps也可以用vba或者金山自己的jsa编个宏，将就着用吧。
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Excel学习时间短，学习成本低，用途单一。
Python学习时间长，学习成本高，用途广泛。
Excel日常大家都用，上手快，比较容易就能实现目标；学Python要搭环境写代码，还要学习Python基础知识，还要学会debug，花的时间比较多，当然学会了，用途也很广，至少可以称作会编程了吧[捂脸]。
最好是两者都会，能用Excel快速解决的，干嘛要费事去写程序呢。
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excel才是终极数据处理，不信你看任何信息管理软件，具有导出数据功能的无一例外都必须要支持excel格式，没听说过要支持python的
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1.可视化，够直观；2.入门门槛低。
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这标题有意思，没编程基础的，学会python都要个一年半载，更何况还要编写相应功能，哪个简单哪个难一目了然
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