跨考计算机专业上岸主攻大数据方向该如何提升就业竞争力？
跨考计算机专业上岸主攻大数据方向该如何提升就业竞争力？
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网友解答：
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这是不少同学关心的问题，我从科研和就业这两方面说说我的建议。
首先，对于跨考上岸计算机专业的同学来说，在研一期间会辛苦一些，一方面要补学一些专业知识，另一方面还需要提升工程实践能力，这对于后续的科研和就业都有比较直接的影响。
我目前就在计算机专业带大数据方向的研究生，大数据组也是我的大组，从这些年的就业情况来看，大部分同学都能拿到自己比较满意的offer，其中有不少同学在毕业前都能拿到多份offer，选择空间还是比较大的。
从科研的角度来说，跨考生要想尽快融入到课题组当中，一定要重视编程能力的提升，编程能力也在很大程度上决定了能否进入导师的核心组，至少这是我选择核心组成员的重要标准之一。
当然了，不同课题组对于编程能力的要求是不同的，这与课题项目的类型和具体创新要求有比较直接的关系。
我的大数据组主要在使用三种编程语言，涉及到Java、Python和Go，其中采用Java的同学相对多一些，大部分资源比较丰富的横向课题都在使用Java。
跨考生要想避免延期毕业，一定要尽早做出科研成果，在研一期间就要抓紧阅读文献做复现，尽快找到自己的创新着力点，这个过程也要重视与导师的交流，积极争取导师的指导意见，同时要充分利用实验室的相关资源。
从就业的角度来说，要想提升自身的就业竞争力，工程实践能力是比较重要的，而工程实践能力不仅仅包括编程能力，还包括对于技术方案的认知能力、行业场景的认知能力和沟通交流能力，这都需要在读研期间重点做出规划和部署。
大数据方向的就业机会是非常多的，而且在工业互联网的推动下，未来大数据领域会持续释放出大量的高附加值就业岗位，所以只要做好研究生期间的学习规划，大概率会拿到一份高附加值岗位的offer。
从提升就业竞争力的角度来说，还要重视开辟自己的实践渠道，多接触一些不同的行业应用场景，这会明显扩展自身的就业面，毕竟大数据、人工智能相关方向对于场景的要求是比较高的。
考虑到很多同学并没有丰富的高质量实践渠道，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践平台，在陆续开展大数据、人工智能、物联网相关的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。
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