工作两年Java程序员毫无建树，是如何跳出迷茫提升自己拿高薪的？
工作两年Java程序员毫无建树，是如何跳出迷茫提升自己拿高薪的？
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网友解答：
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可以关注下我的头条号，我基本分享架构设计方面的资料，可以参考下。
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网友解答：
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关于Java程序员如果度过迷茫、跳出安逸，自认为还是有一定发言权的，毕竟我本人也是这么一步一步地走过来的；下面我就分享一下自己的看法。
在工作中突破瓶颈
我们经常会看到这样的鸡汤文：“下班后的八小时,决定了人生的不同”，“工作八个小时是为了生活，下班后的八个小时是为了更好的生活”，诸如此类的（文章的最后可能还附带了一个课程购买的链接）；我本人是不太赞成这样的说法的：
别的行业我不敢轻易点评，至少IT行业，多做几个项目，多设计几个解决方案，甚至多遇到几个BUG并解决掉，这些事情对程序员能力的提高，可比看几本书、看几个视频要明显的多；
如果在工作过程中，能有适当的压力，对能力提升的效果更高；有的时候逼一逼自己，成长的更快；
工作之外的时间，投入一部分在个人的能力提升，也是很重要的，但是还有更重要的事情也不要忽视，比如陪伴家人和锻炼身体。
总之，Java程序员如何度过和图片自身的瓶颈，我认为还是以工作为主，工作以外的努力为辅。
如何在工作中锻炼自己
前面只是说了工作八小时的重要性，但是究竟可以采用哪些方法呢？
跳槽：虽然不鼓励大家频繁跳槽，而且一些个人的问题也不是通过跳槽就能解决的，但是如果你是在一个每天无所事事、技术栈很陈旧、也学不到什么业务知识的项目组，团队中也没有学习气氛，可以考虑跳槽换一个环境；
写代码的时候，不要只想着【实现了需求】就行，要多考虑考虑代码能否写的更好，例如：代码执行效率如何，当数据量大的时候程序运行速度怎么样；未来需求有变化的时候，代码是否容易扩展（也要防止过度设计）；开发过程中的一些重复性工作，是否可以使用工具或框架实现，等等等等；
尝试做更多的工作，例如：不要只了解自己负责的模块，要熟悉整个项目的流程，从整体上把握项目；把自己工作中做的好的部分，分享出来；可以负责一些非技术类的工作，比如需求沟通，虽然和技术无关，但是会对你沟通、业务能力有提高；如果你不知道需要做哪些工作，那么就看看比你级别高的程序员、项目经理、架构师在做什么工作；
其余一些小建议
下班之后，除了锻炼身体、陪伴家人、有一些自己的兴趣爱好之外，还是要抽出一些时间给自己充充电的（行业性质，确实难免），这里也有一些小建议分享给大家：
有很多课程，感觉学起来没有什么用，比如计算机原理、数据结构等，看起来工作中用不到，但是计算机知识体系是分层次的，这些都是最下面的基础课程，也相当于修炼的“内功”；
英文你可以不会听、不会说，但是你必须会看英文文档，这个不要怕，有个高中英文基础足矣，多看看就熟练了，每天坚持看半个小时，有一个月就差不多了；
笔记很重要，要不断完善自己的代码仓库；笔记不是写给别人看的，而是为了自己以后不断地翻出来复习；
先深耕一门编程语言，再努力增加技术知识宽度；全栈工程师确实牛，不过刚开始工作的时候，要根据自己的精力做出一些选择；
眼光不要只局限于身边的同事，技术不要只局限于公司的项目；
业务能力很重要，业务能力很重要，业务能力很重要；
不要一门心思敲代码，该吃吃、该睡睡，多锻炼身体，保护好肩颈和腰椎，多交友，适龄结婚。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
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网友解答：
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这是一个非常好的问题，也是很多程序员同学比较关心的问题。
对于Java程序员来说，如果工作的时间边界比较清晰，是一件值得庆幸的事情，这样可以把业余时间用于提升自己，以便于促进自己的岗位升级，而职场上的岗位升级，往往意味着薪资待遇的升级，以及资源整合能力的提升。
不论是对于在读的同学来说，还是对于职场人来说，学习规划一定要与发展规划相统一，不同的发展规划决定了不同的学习规划。
对于初级Java程序员来说，从开发能力提升的角度来说，目前应该重点关注一下云原生相关的技术，涉及到微服务、持续交付、容器化、FaaS、DevOps、BaaS等内容，随着众多企业开始陆续上云，未来云端开发将是一个比较明显的发展趋势。
目前各大云计算平台也都陆续推出了自己的云原生解决方案，相关的参考资料也比较多，相信会有一个比较好的学习体验，初期可以从微服务开始。
从大的技术发展趋势来看，未来大数据、人工智能相关技术会陆续落地，这个过程也会释放出大量的机会，所以应该重视一下大数据和人工智能相关技术的学习。
对于Java程序员来说，学习大数据开发并不难，可以从大数据平台开始入手，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择，目前云计算平台也有和大数据技术相结合的机制，还可以借助于云计算平台来完成模型训练，这样学习也会有一定的连贯性。
未来不论是否想转向算法岗，都应该学习一下机器学习（深度学习）相关知识，一方面机器学习是大数据体系的重要组成部分，是目前两种主要的数据分析方式之一，另一方面机器学习也是打开人工智能技术大门的钥匙，因此掌握机器学习可以为自己带来更大的发展空间。
在学习新技术的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的交流和实践场景，这样才能让自己获得持续提升，也更容易深入学习下去。
最后，如果有大数据、人工智能相关的学习问题，可以向我发起咨询。
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网友解答：
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我是.net和前端程序员，我是大学开始学的就是计算机，四年下来虽然没学到什么高深的技术但是也稍微打下了一些基础，其中编程思想就很重要，在学校学习的都是一些基础知识，还有一些比较过时或者被时代淘汰的技术，到了工作这会，靠这些并没有什么用，所以，为了能够不比别人差，或者说能够超越别人，唯一的选择就是学习，不是说仅仅精通或者熟练使用一两种技术，现在这个时候如果仅仅会一两门语言，除非你非常牛逼，牛逼到甚至可以修改底层，不然还是一精多通的好，不然和别人比哪来的优势，我现在就是一边学习一边工作，学习回来学，工作思考着做，积累多了，思想进步了，会的多了，你就有优势，让自己不被别人替代你就赢了
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网友解答：
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多培养对Java的兴趣，多找找解决技术问题的成就感，不然为了工作而工作， 技术提升不快的
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