人工智能最有前景公司有哪些？
▍☁人工智能最有前景公司有哪些？
感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。
2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。
我国人工智能战略
《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
美国AI计划启动
今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CB Insights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。
美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。
一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。
人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。
基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。
产业市场规模
目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。
2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。
人工智能产业链
从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。
基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；
技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；
应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。
以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。
我是跑赢大盘的王者，打字很累，最近评论点赞很少，希望各位朋友多多动动小手，您的评论点赞就是最大的理解与支持。
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国内人工智能公司有很多，如雨后春笋一样，云从、依图、旷视、寒武纪、商汤等等，其实我对这些创业型人工智能公司并不是很看好，下面详细阐述一下我的看法。
商业需要利润首先拿共享单车来说吧，2018年共享单车破产的破产、卖身的卖身，想当初，共享单车是多么的火热，因此，大量的资本都拥入共享单车行业，随后打起了消耗战，后来这些投资者和运营者开始思考一个问题，"该怎么实现盈利？"对于投资者来说，都希望利润的最大化，没有哪个投资者为了买情怀而大量的往某个公司投入资金。
话说回来，人工智能和共享单车有一些共同之处，那就是被炒得有点过度，甚至产生了很大的泡沫，人工智能牛逼吗？很牛逼，如果真的像我们畅享的那样，的确能够节省很大一部分人力和财力，但是，“理想很丰满，现实很骨感”，人工智能并没有达到我们想要的那种程度，拿一个例子来说，国内没有一家AI公司可以做出达到支付级别用于手机解锁上面的3D人脸识别，目前用上3D结构光人脸识别的几款手机都是国外的技术。而且，目前的人工智能只处于一个定制化的阶段，远远达不到通用化的程度，比如我要做一个场景化的处理连续动作的功能，目前的人工智能是做不到的，所以这就带来一个问题，对于投资者来说，你融资的时候说的天花烂坠，说"我们在顶会上发了多少文章""识别精度多高多高""技术多么的先进"，人家也不傻，几亿几十亿美元往里面投，像是一个无底洞，投资者也会适可而止，尤其AI是一个耗资非常巨大的方向，人力成本、数据和硬件成本，如果资金链一旦出问题，所有的都无从谈起。
人工智能是大公司的游戏
人工智能火了很多年了，Alexnet、vgg、resnet、yolo、tensorflow、pytorch。。。。我们耳熟能详，我们能够用得上的这些网络和深度学习框架有几个是出自创业公司的？一个都没有。国外的亚马逊、谷歌、微软、Facebook，国内的BAT、华为都在大力布局这一块，都在疯狂的砸钱，业界的大牛几乎都被这些大公司招揽了，留给小公司的生存空间越来越小，而且，就像我前面所说的，AI是一个烧钱的行业，就国内这些大公司也不敢在AI上肆无忌惮的投入，百度的吴恩达、陆奇，腾讯的张潼出走我想和这些都有关系。
话说回来，哪些公司能生存下来？我认为只有有过硬的产品和明确的盈利模式才能生存下来。
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我国在人工智能领域走在了世界前列，国家新一代人工智能开放创新平台有四家公司参与，百度、阿里、腾讯、科大讯飞，分别建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音技术人工智能开放创新平台，他们代表了国内人工智能的第一阵营。另外华为、小米、海康威视、京东等在人工智能技术方面的也走在了前面。
外媒评出的AI独角兽企业中国也有很多人工智能公司进入，比如：依图科技——面部识别技术和医学成像和诊断，商汤科技——面部识别技术，碳云智能——个性化医疗，旷视科技——面部识别技术，云从科技——面部识别技术，寒武纪科技——AI处理器，字节跳动——个性化信息推荐，第四范式——金融反欺诈，C3—IIoT平台，Momenta——提供基于尝试学习的自动驾驶核心技术。
因此百度、阿里、腾讯、科大讯飞、字节跳动、华为、小米、海康威视、京东、依图科技、商汤科技、碳云智能、旷视科技、云从科技、寒武纪、第四范式、C3、Momenta这些公司是中国最有发展前景的人工智能公司。
▍❊人工智能最有前景公司有哪些？
特朗普说："AI是美国的，我们必须加强我们的优势，限制外国公司获得我们的技术和产品！“
所以这哥们以史上未有的神速搞了一大波名单，宣布对我国的人工智能公司实现产品和技术限制，大家很熟悉的华为、商汤、海康等都在这份名单中。
得到特朗普看好的AI公司，一定是最有前景的，所以我下面就给大家介绍一下我们的骄傲，那些大名鼎鼎的AI公司们！
华为:AI基础设施建设
提到AI一定不能绕开华为，我们都知道，华为是最先进的消费电子生产商，也是全球最大的通信设备生产商。
但一定没有人知道，在做手机芯片的同时，华为也走上了AI这条道路，提供了不少领先的AI芯片和服务器。
华为进入安防赛道后，首先推出的是海思视频系列芯片。
后来发现仅仅靠视频，很难有足够的安保人员对视频进行查看，基于人工智能的底层优化，又推出了高端的支持人工智能的芯片级平台”达芬奇“。
基于达芬奇的AI架构，华为三箭齐发：
安防领域SI3519\3510系列占据了智能安防的半壁江山；麒麟9000的AI运算能力打造全球无双的华为手机；昇腾910芯片搭建低功耗、高性能的超级AI云计算平台，同样处理能力的功耗远低于英伟达等同类厂商。今天，华为的智能芯片技术已经应用在大型服务器、手机，以及大街小巷的摄像头及后端设备上。
在人工智能领域，华为工业级的制造能力为我国的人工智能搭建了基础底座，这个，也是华为被美国人制裁其中的一个重要原因。
海康：全球最大的AI安防厂商
海康威视，是我国的安防龙头，长期占据着全球安防厂商排行榜第一的位置。
2019年10月，海康威视也第一次吃到了美国商务部的出口管制”实体名单“。
海康的设备提供了大量的人工智能能力，让社会更安全，让生活更美好。
采用海康人工智能技术的卡口摄像头，建设在城市交通每一个街头巷尾，随时提醒管理者出现可疑车辆，或者告诉车辆驾驶人员不要违规驾驶和停车。
海康的人脸抓拍机，既便宜又好用，安装在地铁出入口、小区出入口，以及大楼出入口的各个过道，及时发现可疑人员，帮助大家安全出入，是我们城市平安不可多得的安全卫士。
随着海康、大华以及一系列安防厂商的努力 ，我们把人工智能技术运用到了平安城市的每一个角落，使中国能成为全球最安全的国家和城市，他们功不可没。
可就是这样一个保卫安全的公司，也被美国列入了管制名单，他就是见不得我们好，用心之良苦，看到我文章的读者用脚指头都知道！
商汤：图像智能领域的领头羊
目前人工智能运用最多的领域是图像智能，无论是支付宝的刷脸买单，还是保险公司的网上认证，或者公安的天网追逃，都应用了人工智能技术。
而图像智能中最有用的深度学习技术，正是2015年之后才开始普及，而这一切的始发者，就有商汤的贡献！
2019年，韩国举行了全球计算机视觉大会 ICCV 2019 上，商汤科技展示了自己的科研实力：共有 57 篇论文被大会收录，其收录的论文最多。
不比较就没有伤害！
同一次大会上，谷歌和 DeepMind在 ICCV 上也有 47 篇论文，无论数量和质量都大大低于商汤。
因为商汤科技不但能写还能做，它也是获得图像识别领域世界冠军数量最多的企业。
为什么能做到这个，是因为商汤拥有亚洲最大的深度学习研究团队，包括18名教授，自己以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北大、清华等世界名校的120余名博士生。
就连商汤老大汤晓鸥，也是图像智能领域全球屈指可数的高精尖人才。
别人是学而优则仕，
商汤是学而优则商！
此外在图像智能领域，同样被美国制裁的还有旷世、依图、云天励飞等企业，他们都是我国的图像智能中坚力量，获得过大量的世界冠军，他们的产品和设备，默默奉献在祖国的大地上，保卫着我们的安全。
字节跳动：挑动大国博弈的智能推送技术
2020年10月，发生了一件大事，我国为了保护企业在海外的权益，以及我们技术的先进性，特地修改了国家技术出口目录，把一大批我国领先的人工智能技术，列为出口禁止，或者需要取得允许之后才能出口。
其中就有字节跳动的智能推送技术。
我们知道，字节跳动的产品，无论是头条，抖音，还是在国际上下载排名第一的Tiktok都引人入胜，让人难以自拔。
这其中除了自媒体作者的努力奉献，还有一个原因，就是因为基于人工智能的智能推送。
因为人工智能，它能在一秒之内处理全球的几亿个阅读需求，及时地把你需要的视频、文章、作者推送到你的面前，让你爱不释手，又不能自拔。
我国在人工智能推送技术，具备全球领先的地位，就连对面的微软、甲骨文都非常羡慕，愿意掏出几百亿来购买我们的股价，以便提升自已的企业地位。
这一次，美国人用真金白银给我们做了一个认证。
中国人的人工智能技术就是全球第一的，没有之一！
最后一首小诗送给对人工智能有兴趣的读者：
智能出华夏，
遥撼美利坚，
谷歌甘束手，
微软肯掏钱。
推送难自制，
设备保平安，
好船凭智力，
送我上青云。
▍✥人工智能最有前景公司有哪些？
本回答介绍国内最有前景的三个人工智能独角兽企业！
旷视公司由计算机视觉技术起家，是人工智能领域的独角兽企业。旷视从领先的深度学习算法发力，逐步构建软硬件平台，应用场景解决方案，将人工智能赋能传统物联网设备，最终落地成AI+IOT的全栈式解决方案。旷视的核心技术为人脸识别，在个人应用领域为手机人脸识别解锁与人物摄像增强，在各类移动应用中实现无感验证。在行业应用中，为各类监控探头、视频数据库实现通过视频图像数据分析与理解，赋能传统城市应用场景。智能视觉是旷视之本，旷视之源。
科大讯飞是目前国内最有影响力的语音技术公司，成立于1999年底，依靠中科大的语音处理技术以及国家的大力扶持，很快就走上了正轨。在2008年的时候就已经挂牌上市，目前市值接近500亿，根据2014年语音产业联盟的数据调查显示，科大讯飞占据了超过60%的市场份额。2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，也是至今唯一一家国家级的智能语音开放创新平台。同时在2019的上海世界人工智能大会上，获得了最高奖项——SAIL应用奖。
商汤科技创始人汤晓鸥，毕业于中国科学技术大学，美国罗切斯特大学硕士，麻省理工学院（MIT）博士，香港中文大学教授、工程学院副院长（研究）。担任过微软亚洲研究院视觉计算组集团经理。在计算机视觉，模式识别和视频处理方面有着卓越的研究，IEEE院士，是国际计算机视觉会议（ICCV）2009主席，PAMI和IJCV）的副主编。商汤科技成立于2014年，专注于计算机视觉和深度学习研发。现估值超过75亿美元，创建至今已完成了近30亿美元的融资，可以说已经是全球最大的人工智能初创企业。在历年的融资中，2017年完成4.1亿美元B轮融资，是当时全球人工智能单轮融资的最高纪录。2018年完成12.2亿美元C轮融资，再次创下全球人工智能领域融资记录。
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