手机上的AI技术有什么用？
▍;手机上的AI技术有什么用？
自从麒麟970率先加入NPU模块后，手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代，高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块，通过针对AI计算设计模块，不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢？我们不妨试试这些软件。
不过说AI跑分之前，我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用，是干什么的。而要分析作用之前，我们需要先解释清楚AI这个流行词。
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所谓AI，其实就是指人工智能，如果将范围缩小在硬件层面，就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。
单层神经元网络
而目前手机真正能用到AI（也就是神经网络）的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。
所以，现在最能体现手机AI算力的跑分软件，都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。
AI Benchmark
这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。
这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
对象识别测试
这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。
此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。
面部识别测试
在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。
之前的AI应用在于识别-对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。通过训练，AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别，并且经过计算后自动填充，使得画面更加平滑自然。
使用神经网络对图像进行去模糊处理
而语义图像分割则是图像识别的进一步应用，也是立足在大量的图像识别上，然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明。除此之外，AIbenchmark还测试了照片增强环节，这一项功能比较常见，就是常说的拍照AI模式，能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整，比如说画面集体提亮，蓝天白云饱和度拉高等。
分割图像语义
前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上，但是对于一般手机而言，大量的图像计算会消耗大量的内存，所以最后一个测试，也是对手机内存大小的测试。
内存大小同样会限制识别图像大小
说了那么多，我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何。我们将AI Benchmark官方的跑分天梯图奉上，大家也可以自己下载这个软件（搜索AI Benchmark即可），测测自己手机的AI性能究竟如何。
AI跑分排行榜
需要说明的是，目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器。既然平台不同，性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常。
同时这个跑分软件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系统等问题，不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。
毕竟目前的手机AI处理还处在“初级”水平，未来的路还很长，手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也。
▍♣手机上的AI技术有什么用？
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AI的全称叫artificial intellengence，也就是人工智能。
将手机和人工智能搭上线，应该说苹果是最先开始做的，iPhone4S时搭载的Siri智能语音助手，可以视为手机AI的鼻祖。
不过苹果似乎没有提过手机AI这个概念，这个概念是国内的手机厂商华为提出来的。华为在宣传自家的麒麟970和Mate10系列的时候，正式提出了手机AI这个概念。
前面我们说到，Siri，可以被视为手机AI的鼻祖，那么，手机AI有什么用？
答案就很明显了。首先是可以用在手机智能语音助手上面。
虽说Siri是起了个大早，赶了个晚集，但好在竞争对手的手机AI方面的进步非常明显。像三星的Bixby,小米的小爱同学，都有着非常好的体验。
所以，手机AI可以让你的智能语音助手变得更加智能。最近我们在使用华为P20 Pro的时候，发现AI的另一个功能非常实用。那就是拍什么，更像什么。
举例来说就是当镜头捕捉到特定的对象时，AI自动识别，进行针对性的优化，使得成像画质进一步提升。
比如手机对准草坪，AI识别是草坪之后，会让草坪更加艳绿，识别天空，让天空更加湛蓝，识别人脸，让人脸更加红润等等。这也是手机AI的作用。
总的来说，手机AI会让你的手机变得更加聪明，更加好用。
▍≡手机上的AI技术有什么用？
时间步入2018年，自从起华为的海思麒麟970芯片成为全球第一个搭载人工智能芯片的处理器发布之后，AI技术就成为了人们谈论智能手机的热潮，后续高通正式为骁龙845处理器发布的时候也强调了AI性能的加强，三星Exynos 9810同样如此，那么AI技术到底能够在智能手机做些什么呢？
第一：本机”Digital Me“
不知道大家有没有体验过的三星S8系列以上的Bixby语音功能，相较于苹果的Siri和其他的语音识别功能，三星的Bixby能够完成更复杂更智能更个性的语音命令，例如帮你发一条”你好“的微博内容。那么今后，当智能手机上拥有更强大的AI技术后，手机便可以更准确的识别用户，知道你是谁，你想要做什么，并预测你的下一步行动，怎么样去完成，形成你自己的习惯，比如每天在你离开屋子后，自动联结起屋内的吸尘器打扫卫生等。
第二：手机解锁及用户认证
iPhone X的人脸识别功能是不是非常的炫，这就是AI技术的一大体现。AI技术可以通过数以亿计的计算方式来记住并熟悉的你的人脸特征，帮助你解锁手机和完成用户认证，也可以详细的记录你日常的行为习惯，你点击屏幕的频率，来分析你是不是这部手机的主人等等。
第三：情感识别
当你失恋难过的时候，你手中的手机可以识别出主人不开心的情绪，仿佛就像是一个站在你面前真实的人一样，安慰你，给你播放能够使你开心的音乐；还能在你驾驶时感受到你的疲劳程度，帮助你安全驾驶。
第四：自然语音识别
当你对智能手机说到“天气冷了”的时候，AI技术可以通过你以往的对话习惯和思维方式，自动得出较为准备的结论，比如你的言下之意是“帮我打开暖气”等等。
第五：增强现实（AR）和AI视觉
支持AR功能和AI视觉，可以通过这些功能来让你找到更多乐趣，比如苹果APP store中就有很多的AR游戏，还可以帮助你检测到更多的疾病，例如皮肤病之类的。
第六：设备管理
这也是去年华为发布麒麟970芯片中所着重强调AI技术带给他们手机产品的好处，AI技术可以帮助手机处理器更好的管理手机，自动在空闲时间清理内清理缓存垃圾、控制电池电量，按照用户的行为习惯，来使手机变得更高效和更持久。
第七：内容审查和分析
AI技术可以帮助用户自动捕捉内容信息中的不良记录或片段，自动删除屏蔽，也可以在你保密的文件信息被动用时，自动触发报警机制，及时向你发送通知。
第八：拍摄能力加强
AR拍摄已经被索尼旗舰手机标配，从拍摄的样张来看十分有趣好玩，而且AI技术也可以让你的自拍看起来更加自然好看，不少国内手机厂商如VIVO、OPPO以及锤子最新发布的手机新品中都内置了AI自拍功能。
总之一句话，智能手机中的AI技术就是为了让你的手机不再是一部冰冷的机器，而是看起来像是一个和你面对面交流的人。
▍↭手机上的AI技术有什么用？
文/小伊评科技
手机上的AI技术其实是很有用的，而且正在变得越来越有用。目前的所谓的AI技术大体上可以总结为如下几个方面：
1.预测用户行为，并提前做出预判，提升用户体验。
2.聪明的响应用户的需求，并且以流畅高效率的方式去实现。
3.不断推出一些和AI相关的应用程序，让手机的功能更加的丰富和智能。
预测用户行为并给与预判和处理
预测用户的行为是AI技术目前最新拓展的一个领域。什么意思呢，简单来说就是系统通过对用户平常的操作逻辑进行统计和数据汇总，从而预测出用户的行为习惯，然后提供一些行之有效的体验提升。
就拿VIVO 最新发布的Origin OS来说吧，他就支持了应用预加载功能，这就是一个AI技术应用的典型场景，那么我们也就来讲一下什么是应用预加载。
ORIGIN OS应用预加载技术
手机上所有APP在打开时都分为热加载和冷加载这两种状态，其中热加载就是指该程序本身处于手机的运存当中，所以其启动速度会很快。
这一点大家应该都有所体会，打开原本处于后台的程序要比打开一个后台没有的程序要顺畅的多。一些安卓系统自带的软件为什么感觉他们打开速度很快，原因就是因为他们本身的进程已经在运存当中了。
而AI应用预加载功能其实就是利用AI技术记录用户的操作习惯和逻辑从而提前将用户下一个或者下几个将要打开的APP提前放置在运存当中从而减少用户在操作时的加载时间，让系统的表现更加流畅。
举一个例子，当系统检测到一个用户在打WX后紧接着打开头条的概率是80%，那么系统就会在该用户打开WX后自动将头条放在运存当中以方便用户下一步操作，这其实就是应用预加载功能。
第二：聪明的响应用户的需求，自动帮助用户解决实际的问题。
目前手机行业我们经常听到的诸如拍照时的AI场景识别，语音助手等等其实都是一些AI技术介入的典型场景。
我们同样以VIVO系统为例，在VIVO X30系列发布的时候VIVO带来了一个非常有意思的新功能——人眼追焦，该功能可以让照相机的焦点一直集中在被拍摄人物的眼睛上从而获得更加出色的人像照片。
而在后续的技术迭代中，VIVO又将人眼追焦功能升级为了万物追焦——用户设定一个物体，作为焦点，那么不管该物体怎么移动，手机取景框中的焦点都会集中这个物体上，从而获得更加出色的对焦效果。
这两个功能其实也是AI功能的一种具体的应用，都需要手机系统根据用户的设定来实时的追踪和识别物体。
另外在VIVO FuntouchOS上还有一个我认为非常出色的一个功能——电话秘书，当你有一些陌生号码打入的时候你就可以让电话秘书直接接听，然后电话秘书会将双方的对话转译成文字方便用户来查看，这个功能在不方便接听电话的时候非常非常有用，这个功能其实也是AI技术的一种具体的实现。
第三：利用AI技术实现的功能
这个方面大家用的应该就很多了，譬如苹果的Siri，VIVO的Jovi，小米的小爱同学等等其实都是AI人工智能的一个载体，这些语音助手在某些场景下确实可以为消费者带来比较便捷的操作体验。
另外很多手机厂商都围绕AI做了很多功能，譬如我比较喜欢的VIVO funtouch 上的AI自动识别功能就是其中之一。
总的来说吧，手机上的AI技术是未来手机行业发展的一个重点，而AI技术也确实可以给我们消费者带来非常与众不同的体验。
文/小伊评科技
▍✷手机上的AI技术有什么用？
手机上的AI技术确实能够提升手机的运行速度，但是不是所有宣称具有AI功能的手机在运行速度上都能维持高水平。只有搭载了人工智能AI芯片的手机，在独立的高浮点性能芯片支持下，在处理一些任务时才能高效率完成。
内置人工智能AI芯片的麒麟970
内置人工智能芯片的A11 bionic
目前，手机处理器A11 Bionic和麒麟970内置了人工智能AI芯片，搭载了这两款处理器的手机在处理一些依赖AI技术的任务时，能够在人工智能AI芯片的加持下能够更快、更高效的完成。
比如，麒麟970内置的人工智能AI芯片的浮点性能达到了1.9T，可以在一秒内进行1.9万亿次的运行，在这颗芯片的加持下，麒麟970在进行图片识别时，识别速度会比没有内置人工智能AI芯片的骁龙835快20倍。
不过这并不是说没有内置人工智能AI芯片的处理器在运行速度上就没有提升。运用了AI技术的高通骁龙845其实比起普通的处理器在运算速度上也有提升，它通过将AI任务分配给CPU、GPU、DSP等多个模块处理来提高运算速度。
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