甲骨文旗下的oracle、mysql数据库以及java等产品，中国有成熟的替代品吗？
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完全有替代品
曾经一家独大的Oracle
oracle、MySQL、java这三个名词联系到一起，还是不得不提到一个全球大型数据库软件公司甲骨文(Oracle)，而提到甲骨文又不提到的创始人和CEO。埃里森是比尔·盖茨死对头，也是漫威超级英雄钢铁侠的原型。
在单机数据库时代，oracle以性能和稳定性著称，非常受一些大型机构，如银行、政府、事业单位等不差钱的组织欢迎。MySQL由于其小巧精悍，使用成本低廉，受到一些小企业用户的青睐。MySQL数据库也在2008年也被SUN公司以10亿美元收购。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，自此MySQL数据库进入Oracle时代，而其第三方的存储引擎InnoDB早在2005年就被Oracle公司收购。这个时候的oracle真的是一家独大，在数据库技术上，可以说是无出其右，同时在java技术领域也是标准和规则的制定者。
阿里自研数据库
2008年，阿里还在用着oracle的数据库，用户增长太快，中心化的数据库也渐渐顶不住。阿里于是开始自主研发云计算，去中心化。经过艰难的几年，阿里云有了自己的云计算系统飞天，双十一这样的海量性能考验也挺过了一波又一波。
现在的阿里不仅仅国内最著名的互联网公司，同时也提供全套的技术解决方案。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云提供的polaDB数据库服务，不仅简单易用而且兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎。您已有的应用程序代码、驱动无需更改，即可运行于POLARDB。在性能上，也经历过海量数据的考验，也值得依赖。
国产数据库的机遇与崛起
自从斯诺登事件爆发以来，国外的软件产品很多受到质疑，因为无法得知国外的软件产品是否暗藏了后门，中国政府包括一些大的国企多数在这种情况下将软硬件采购目光转向了国内。以前花大价钱购买oracle的现象会越来越少。对国内相关机构和组织而言，数据库的首选是国产数据库。
国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：
达梦 – 由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。
人大金仓 – 由人民大学王珊教授创办，自主研发。普通的关系型数据库。
神舟通用 – 神舟集团与南大通用合作开发的关系型数据库。更多地用于数据分析领域。
南大通用（Gbase 8a）- 南开大学的背景，2010年左右自主研发的，基于列式存储的，面向数据分析、数据仓库的数据库系统。
其他没有列出的，属于在下孤陋寡闻，绝无贬低的意思。
阿里JVM
再说一下java，java是目前互联网公司主要的开发语言，这个不存在某个公司垄断的说法。所以替不替代没有什么影响。这里重点说一下一个java底层技术，java虚拟机(JVM)。通过JVM，Java实现了平台无关性，Java语言在不同平台运行时不需要重新编译，只需要在该平台上部署JVM就可以了。提起HotSpot VM，相信所有Java程序员都知道，它是Sun JDK和OpenJDK中所带的虚拟机，也是目前使用范围最广的Java虚拟机。HotSpot VM也属于oracle公司。很多人已经知道，阿里广泛使用Java技术。由于阿里对Java使用的广泛和深入，以至于阿里开始了自己的JVM实践。业界中Twitter也有JVM的定制优化实践，但细节不太了解。2010年开始，阿里核心系统部专用计算组基于OpenJDK6 Hotspot JVM定制优化自己的JVM，经过几次双11的考验。2013年开始，改为基于OpenJDK7，并改名为阿里JVM。所以现在连JVM也有了更多的选择，Oracle在JVM技术上也无法垄断了。
前段时间，很多人在讨论oracle最近一年多在中国的裁员，实际上，这在十年前就埋下了伏笔。阿里在十年前选择了一条异常艰难的路，做这个选择并不容易，也令人非常钦佩。成就一个企业的未来，有时候就需要这样一个选择和远见。
眼下，中国和美国围绕华为产品的全球拓展依然在白热化地博弈着。这种博弈本是民间企业在市场上的正常竞争，而如今已上升到国家的政治层面。很幸运中国有华为、阿里这样的有奋斗者精神的技术企业，从技术上已经不惧美国的垄断，甚至部分技术已经弯道超车。所以，不管是国家还是企业还是个人，一定要有危机感。要提前对危机做好准备，到别人掐住你脖子的时候，你可以出其不意反将他一军。
▎Ⓓ甲骨文旗下的oracle、mysql数据库以及java等产品，中国有成熟的替代品吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
最近Oracle在全球实施的裁员计划让这家科技企业走上了舆论的风口浪尖，尤其是Oracle陆续裁撤了中国的几个研发中心，更是让人倍感意外。似乎国内各大互联网企业昨天还在以Oracle为榜样，可是今天Oracle就迅速以裁员来回应。
Oracle的崛起得益于在to B端的成功，得益于传统数据库产品的销售业务以及相关的增值服务，但是在云计算业务迅速崛起的当下，Oracle的传统业务在不断被云计算业务蚕食，这也是Oracle目前面临困境的重要原因。随着云计算的不断发展，目前大量的企业开始采用云计算服务来替代传统的数据库产品，而Oracle很明显错过了向云端迁移的最佳时机。
目前国内可以替代Oracle数据库产品的解决方案还是比较多的，各大互联网企业的云计算业务几乎都可以完成Oracle数据库的迁移，最近国内某大型云计算平台甚至宣称24小时随着待命接收Oracle数据库迁移用户，这从侧面说明了Oracle在to B端正逐渐丧失自己的传统优势。
Oracle通过并购Sun公司收获了Java这一“优质资产”，Java目前有大量的用户，而且遍布多个领域，但是在Oracle眼中，始终无法盈利的Java，似乎并不算是优质资产，Oracle也在不断为Java瘦身。虽然Java目前依然是最为流行的编程语言之一，但是近些年来Java呈现出了一个比较明显的下滑趋势，伴随着Python、Go、JavaScript等语言的崛起，似乎Java也发展乏力。
Java目前的主要应用领域包括Web开发，Android开发和大数据开发，而这些领域Java都不是唯一的选择，而且也越来越不是最佳的选择。Web开发可以选择PHP、Python等语言，Android开发可以采用kotlin，大数据开发目前比较常见的选择是Python、R和Go语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
▎ℊ甲骨文旗下的oracle、mysql数据库以及java等产品，中国有成熟的替代品吗？
依赖于Oracle 数据库产品的企业，很难再去更换其它数据库产品。对数据库产品有需求的，也绝对不止互联网企业。事实上Oracle的客户市场也不在互联网领域。主要是金融、电信、石化、军政、航空航天等对数据管理有严格要求的组织机构。而这些组织机构几乎是不可能脱离现有的oracle产品服务转而去使用mysql等开源产品的。因此，云计算服务对oracle数据库产品形成市场冲击这个观点不成立的。云计算服务对oracle这个商业大公司的增值业务有影响，但是也微乎其微。
另外，java用于构建复杂、大规模的分布式系统应用，对于其他技术语言来说，有着不可比拟的优势，因此说java走向落寞这是无稽之谈。很多前期采用php、python技术构建的互联网应用项目，随着业务规模的扩大，最终都计划将底层技术架构转换为java。为什么说java对于构建大规模的分布式应用系统有不可比拟的优势？这是从多个方面解释：java具有庞大的开源技术社区和资源，特别是web应用方面；java领域有很多全球IT服务产业的领军企业，这些巨头旗下的产品服务的核心技术几乎全部是基于JAVA技术，他们带动java技术在其下游技术供应链上的应用；java有着正规且实力强大的产业技术标准化组织，当然这些组织的主力成员还是软件产业巨头，标准化的重要作用便是让很多优秀的java技产品、中间件等能够更好地协同、融合，这样在一个极其复杂的应用系统中，也能够通过技术标准化实现异构产品融合应用。而其他技术语言看似松散简练的语法结构，在构建大规模应用时，恰恰会成为致命的弱点，最大的问题出在没有严谨的语法规范和标准约束约束，导致在代码量庞大、第三方技术产品产使用增多的时候，架构变得难以维护、产生问题时难以排查。另外，java也有与python 、ruby等语言类似的衍生语言技术，例如jython、groovy等，完全能够满足敏捷开发领域的需求。总之，如今的java，已非一门编程语言那么简单。而oracle公司，并没有对java拥有绝对的主导权。即使oracle不再维护java或者mysql，也会有强大的组织或者软件公司来取代它。注意：oracle只是对其下的jvm、sdk拥有技术产权，而优秀的jvm、sdk不止它一家有、开源的有opensdk、商用的 IBM SDK, Java Technology Edition都可以取代oracle的产品。mysql数据库也是有很多替代方案甚至完全一致的实现。
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oracle想被取代目前可能性几乎为零！中国目前没有有甲骨文这样规模的软件巨头，虽然阿里，腾讯这样的有WEB数据库，但都是建立在底层的Mysql 和Oracle 基础之上的，所以中国人要想搞好自己的数据库，还要投资和苦干才行，这不是一两句爱国口号的事儿
▎⇤甲骨文旗下的oracle、mysql数据库以及java等产品，中国有成熟的替代品吗？
“甲骨文数据库动辄几百万。”夸张了。如果是起步价，应该是1万元人民币左右。如果要做到高可用性，靠谱点，上点RAC，价格是20-40万之间。如果是要做到阿里集团那样，买断10年无限制的授权，应该是几个亿人民币左右。 如果你是一个A股上市公司，公司5000人以上的规模，买一个RAC，大概30万左右差不多了。达不到百万。如果你非要说，买不起，太贵了。非要请几个年薪百万的C++工程师来定制MySQL，那我只能说你牛逼。阿里这样，上市万亿人民币的公司，区区几千万的钱丢给厂商，我觉得成本真的非常低了。
总的来说，甲骨文数据库属于性价比比较高的。至少很多以廉价著称的C#项目，也是用的Oracle，而不是SQL Server。 微软的数据库定价策略就是脑子烧了的感觉。
正因为甲骨文作为世界第二大软件公司（仅次于微软），但是律师团队远强于微软等（看他轻松在法庭战胜谷歌），所以甲骨文的全线产品，没有序列号，没有CDKey。甲骨文的授权，就是一张纸，软件上没有任何限制。我觉得真是让人拍手称快。如果你是个体户，你出不起1万块钱，你可以去用“盗版”呗。都不需要破解，以中国现在的环境，几乎也没有法律风险。
至于说甲骨文限制了数据库行业的发展，那是站不住脚的。MySQL被甲骨文收购了以后（收购sun的结果），甲骨文推出了好几个版本的加强，极大改善了MySQL以前落后的状况。直接的结果就是，MariaDB社区发展遭受严重打击。现在的公司，如果上MariaDB很不靠谱，小心被历史抛弃哦。现在MariaDB连SQL的写法很多都和MySQL不一样了，自己作死。MariaDB用的数据库引擎也落后了一大把，准备被用户抛弃吧。
PostgreSQL的历史和Oracle几乎一样长，以前不流行，是因为虽然对SQL规范支持完整。但是性能太差劲。现在的发展还可以，也是因为改善了性能。这个数据库的发展，是很受甲骨文收购MySQL的影响的，原来的MySQL技术被引入PostgreSQL，导致这个以前只是在大学有点用户的课堂作业，毕业设计获得了极大的发展。
至于说Java和VirtulBOX，那2个东西在SUN手里面就好过么？JAVA1.6这个版本保持了十多年，没有升级大的语法，活生生被C#超过了。甲骨文收购以后，只能说保持原样，并略微有改善。甲骨文确实不大擅长这一块，真的不要抱太大的希望。
现在都是NoSQL的天下。夸张了。现在hadoop之后hive啥的，都是MySQL的语法……NoSQL发展的结果，就是变成SQL。
其实，我想说的是：在数据库领域，这些商业公司的出现，极大的降低了企业的数据库使用成本。如果不是有他们，企业采用早期的PostgreSQL这样的数据库，效率低下，BUG多多。他们的成本，是远大于采用Oracle这样的商业数据库的。其实性价比最高的数据库是EXCEL，我见过太多这样的案例，几个简单的EXCEL表格，给企业省掉了几十万的专有系统研发外包费用。
阿里集团去Oracle，一个大P怎么也得给千万年薪吧。一个团队，可以买Oracle无限制授权若干次了。但是，如果人家的目的是推广给别的企业，然后收他们的钱，这么做也许合理吧。
那如果Tableau、国外的数据分析工具哪天不给用了，有没有什么替代工具呢？
做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，需要长时间的学习，而且一般来说业务人员做数据分析，目的为非就是一个：用数据推动业务，而且自己能随时改数据，不用和IT沟通，拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~
谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。
瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版，无论是对刚入门数据分析的，自己捯饬数据做业务分析的，出数据可视化的，还是专业的数据分析师，都是绝佳的好工具。
而且个人使用永久免费，没有阉割功能，大赞！先给大家看看finebi的效果图~
一、关于FineBI
关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。
你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。
二、与Excel、Python的区别
Finebi和Excel有很大的区别，多到可以写一篇万字长文（等我有空给你们安排，或者评论让我听见你们的呼声），这里我就选两个比较重要的点来说。
1.酷炫的可视化效果
我们在使用excel做报表时，通常就是做表格，行展现什么，纵展现什么，很难直观展现数据变化的规律，也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。
比如下图，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点：
稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出，是的，但是Excel的可视化表现力有些弱，图表也就那几个。（啥，装插件，银行单位用着Excel2003的伤不起）
FineBI除了提供无限的图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，轻松构建出你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察性数据见解，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。
因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高！
2.移动的数据分析平台
手机版的Excel很鸡肋哎，用起来很不方便，小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。
之前我把数据分析报告在手机上展示，领导看了大为赞赏。
三、FineBI分析过程
如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。
四、总结
下面这个动图展示了一个图表的制作，其他都类似的，如果不懂可参见帮助文档。
当然，其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角，限于篇幅，这边暂时先给大家分享这么多。
首先是工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。
其次是大数据的处理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应，让领导看数据不再经历漫长等待。
最后，FineBI除了解放业务人员之外，最大的贡献应该是对企业。上了FineBI之后，让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，进而为公司经营出谋划策，做到全员都能用好数据，这样一来，企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。
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