数据可视化工具有哪些？
▎£数据可视化工具有哪些？
市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：
1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能
2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码
3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师
专业图表制作网站
1、Flourish
推荐人群：可视化爱好者
我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲
2、图表秀
国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。
除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：
数据地图：PolyMaps
词云图：微词云
开发工具
1、E charts
百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力
2、D3.js
开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。
3、Highcharts
国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
零代码工具
1、tableau
全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
2、FineBI
和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯，而且个人版免费，功能和收费版相比，没有阉割
▎▾数据可视化工具有哪些？
现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。
我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。
1.Google Charts
Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。
主要特点：
谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；
兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；
从各种图表中选择；
免费；
2.Tableau
Tableau的国外的地位，相当于国内的Excel，是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。
主要特点：
可以网上使用，或者下载并处理可视化；
桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；
存储数据空间有50MB(免费计划)；
拖拉式界面，不需要编程技巧；
官网教学资源丰富；
仅公共版本：免费；
3.Ploymap
Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。
主要特点：
使用可缩放矢量图形(SVG)
展示国家、州、城市、社区和街景
基本的CSS规则控制设计
仅14天免费。
4.D3.js
一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库，不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有，但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互，但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手，初学者操作有难度。
主要特点：
需要编程思维；绑定任意数据到DOM；
创建交互式SVG条形图；从数据集里产生HTML表格；多种组合和插件来增强兼容性；内置的可重复使用的组件以便于编码；免费；
5.Microsoft Excel
Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化，可以优先选择。
主要特点：
在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；
数据多种展现的方式进行比较；
改变平铺、布局和其他格式选择；
Excel推荐数据最好的可视化方式；
能够兼容Microsoft Office产品；
不需要编程技巧；
6.Google Maps
谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps，打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案，目前已有不少的选择，关键决策在于选择最合适的。
主要特点：
将地图嵌入网页中；
提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；
能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；
还有工具不用学很多，选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话，建议可以学习编程语言的可视化库，实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~
▎⇣数据可视化工具有哪些？
给大家推荐一款人人可上手的可视化工具，那就是Excel，好评度五星！
全文7688字，阅读需要10分钟，赶时间的朋友先点赞收藏，方便下次学习！
为什么要推荐Excel呢？
兼容性，Excel与PPT可以实现数据同步，数据修改后能直接呈现在PPT，一劳永逸。内在：Excel有5大类常规的数据可视化表达，图表类多达13种，还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达，满足95%的日常办公需求。
跟其他数据可视化工具对比，
①对比可视化网站工具，Excel拥有强大的数据分析（Excel函数，数据透视表等），而大多数在线工具只能输入结果，而无法运算。 ②对比R、Python等，Excel对于初学者的友好高，基本2周就能大概掌握，而这些语言太难了！ ③普及率高：哪台电脑没有装Excel，你要表达你的观点也容易。
想快速掌握Excel可视化表达，先了解一下可视化的全面架构：
以下就是课件内容的例子，先给同学看一下效果：
基础图表：《王者之星★》
三维地图：《广州武汉之❤》
Excel控件：《520❤你的名字》
《进阶の图表》
《智联之薪》
接下来，我们从第一个开始撩：
E01.认识数据可视化
数据可视化就是通过图形，呈现出数据大小，占比，分布等特点，从而传递信息给大家。
下面我就用地图简单举栗子吧
腾讯位置大数据https://heat.qq.com/
地图越亮的地方代表定位次数越多的地方，这个定位跟我们人口分布一致的。
通过流量折线图比较，我们就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门，19点闭门。
关于数据可视化，大家可以多去一些可视化网站看看，其实我们大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。
E02.Excel的数据可视化表达
在Excel中常见可视化表达有五类，分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表，三维地图。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函数
表达式：=REPT（text,number_times） =REPT(重复文本，重复次数）
注意重复文本要用英文状态下引用，通过具体的实例去实战吧~
01.给课程做数据条
表达式子：=REPT("|",C5)&C5
选择适合的字体很重要，一般适合展示20至100的数据
02.网站流量漏斗图
03.电影评分表
04.相亲心动指数
05.人口金字塔图
NO.2 条件格式
01.突出显示单元格规则
点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则，突出显示相关的单元格。
1.查找重复值，查找班里不及格的人等等
02.最前最后的规则
利用前N项或者后N项，通过突出显示快速找到对应的数据。
例如我们可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
03.图标集
许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式，导致了误以为是图表上的。
优点：其实这些精致的小图标设置很简单，通过默认的设置就能得出来。 缺点：就是精度不高，只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类，根据归类我们日常主要分别应用在
方向：表示涨↑跌↓，一般用于数据对比
形状：一般用于分类划分的信号
标记：用于标记状态，某件事做了与否，达成目标与否
等级：表示占比划分
04.色阶
色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
05.半自定义规则
如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置，整体设置也不难，所有的框和图标均可以自定义设置。
06.公式自定义条件格式
公式自定义条件格式，相对与上面的会难点，但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图
2.动态考勤记录表
3.项目计划甘特图
03.迷你图
迷你图有三种形式，柱形、折线和盈亏图，它的优点是能大概表示数据状态，确定就是精准度低，图形无法表示数据真实差距。
无排版可视化的表格
经过可视化后↓
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★04.三维地图
武广之恋❤
本题版本要求：2016及以上，2013版本可以安装power map插件还能拯救。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★本道题可以简单拆分为：心形图形表达式+三维地图
01.第一步构建数据源
我们在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式，然后在Excel上列出具体的数据源，这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该我精心为大家准备源文件啦！
02.打开三维地图
1.我们把标准的心形函数表达式放到三维地图上，其表达效果这样紫滴，地理曾经满分的我一下子恍然大悟，这不就是本初子午线（经度=0）与赤道（纬度=0）交界的地方嘛。
2.当我们把坐标的中心定位到广州，不就是将原来的表达式加上广州的经纬度，我马上百度了一下广州的经纬度。广州（东经113.23，北纬23.16）大小老可爱们直接在我的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸：西经与南纬，需要把坐标写成负数。如西经113.23，南纬23.16（-113.23，-23.16）这样表达。
于是我们在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应我的城市，和你的城市填上对应的坐标轴，可得到：
广州与武汉❤
广州与珠海❤
05.特别提醒
更改过数据源后一定要刷新数据啊！
E03.了解Excel图表的规范与应用
E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
a.echart网站
b.设计网站
c.可视化平台等：如网易数读
d.商业杂志
E03-2.一份专业商务图表具备哪些特
图表原有元素：2.主标题；5.图例；6绘图区（1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形）
添加元素：1.logo；3.副标题，4.单位，7.备注
E03-3.快速了解图表基础设置
E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后，我们马上去了解各种基础图表。
E04.玩王者荣耀，学习基础图表
学习基础图表，大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的应用，更重要你做完后会有一股成就感。
王者荣耀数据看板
王者荣耀动态看板
那我们分解一下，都是由哪些图表构成的，从这个图表就能从主标题看出是哪些图表，我们还可以通过点击图表左上方蓝色■形状，进行跳转到对应的图表联系区域。
教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示，大家可以通过设置页面布局的主题，变换主题颜色。
E04-1.柱形图
01.表格开始页引导：
02.图表练习区域展示：
02.图表小结区域：
每个图表做了实践之后，我们会给大家总结主要的知识点，方便大家快速上手图表。
E04-2.条形图
条形图在王者荣耀中很常见，例如对战战绩图，血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
03.知识点小结：
接下来的图表，就简单跟介绍一下需要注意的事项，或者一些与其他图表的不同点或共同点：
E04-3.折线图
E04-4.环形/饼状图：占比分析
E04-5.面积图：占比趋势分析
这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结：
E04-6.散点图:双变量分析
03.知识点小结：
E04-7.气泡图：三变量分析
03.知识点小结：
E04-8.雷达图：多维度分析
最常见在我们的综合战力分析上，几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结：
以前的案例示范：
E04-9.树状图：分级占比分析
E04-10.旭日图：分级占比分析
E04-10.直方图：区间分布分析
直方图更像简化版的正态分布图，它经常用于统计数值区间的分布，例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
E04-12.瀑布图
E04-13.组合图
E04.最后一招，数字放大法！
最后，我们把上面的所有图表拼合在一起，可得：
把我们所学的图表，一一放进去，可得到：
暂时补充到这里，如果想看动态图表的，请留言，我抽空补充一下这方面的知识。
私信回复：基础图表，即可获得一份基础图表的源文件❤
▎⇑数据可视化工具有哪些？
介绍一个“全能”的数据可视化平台：DVP
许多数据可视化软件都具有“交互”和“链接”的功能，但现有的科学计算环境（Scientific Computing Environment，SCE），比如MATLAB、Mathematica、sas等，都不支持这些功能。DVP的设计者针对当前数据可视化软件存在的诸多缺点进行多方面的改进，旨在实现以下几个方面的突破（部分功能仍在研发过程中）：MATLAB：美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。Mathematica：一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，也是使用最广泛的数学软件之一。SAS：一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。作为单一环境，与任何SCE无缝通信。
已有的数据可视化软件是完全脱离SCE的独立软件。任何使用SCE的科学家、研究人员或数据分析师都不能与在数据可视化软件中可视化和发现的模式进行交互。DVP则可以与任何SCE无缝交互，就像两者都是一个环境一样，即使DVP和SCE在两台不同的机器上运行也可以进行交互，这对于连接计算云来分析大数据非常重要。对不同科学领域的不同图式和方法具有很高的可扩展性。
现有的数据可视化软件提供了一些可视化方法，比如散点图、矩阵图、投影追踪（projection pursuit）等等，但在一些领域需要使用更复杂的方法，而任何一个数据可视化软件都不太可能提供所有可用的绘图和制图方法。DVP除了提供丰富的绘图功能，还提供了一种基于javascript的简单脚本语言，用户可以编写自己的绘图方法并集成到DVP中。通过这种方式，DVP将建立一个范围更广、内容更丰富、方法更多样的用户社区，方便大家进行技术交流。实时更新，支持来自网络流和公共本地数据库服务器（如SQL、MySQL和Oracle）的数据。
当前的数据可视化软件只能从本地机器存储中静态加载数据。然而，如今很多应用程序的数据源都可以在线获取并实时更新，例如股票市场数据、全球企业数据、雅虎数据等。
DVP能够方便地连接到网络流和不同的在线数据库源，始终保持连接。下图是DVP的在线版本，可以执行所有操作，交互和动态。
可连接不同硬件的API，如树莓派和Arduino芯片。
从硬件中也可以采集数据，比如从树莓派和Arduino芯片中采集。树莓派是一台信用卡大小的计算机，非常简单，任何人都可以对其进行编程。Arduino是一个微型控制器，旨在连接环境；芯片具有不同的湿度、光线和湿度传感器等。DVP能够提供与硬件设备接口的API。
跨平台兼容。
DVP可以在不同的操作系统上运行，例如Windows，Linux，Mac和iOS。
多设备渲染支持——例如触摸屏、仪表盘、交互式PDF。
当前的数据可视化软件只能渲染到桌面屏幕，DVP则满足了在大屏幕上展示数据的需要。通过支持基于Web的仪表盘和在线可视化，DVP还可以为企业提供业务解决方案。此外，DVP还能生成交互式PDF文档，让我们能够与PDF中的图形进行交互，实现便携性和更广泛的实用性。可自定义的图形和绘图。
与大多数当前的数据可视化软件不同，DVP旨在为其图形和绘图提供完全的自定义。此外，DVP背后的设计概念是：每个活动都是带有传递参数的函数调用的结果。DVP的GUI操作只负责调用这些函数。也就是说，用户可以创建任何绘图、图形、新方法，并使用提供的脚本语言进行完全的自定义。
下图是DVP与市场上可用于数据可视化或科学计算的其他软件之间的比较（均使用2013版本）。很明显，DVP能够提供的技术功能是最全面的。
DVP已经可以在线试用了，也可以直接下载安装包，需要写论文、作报告的小伙伴都可以去试试DVP究竟好不好用。
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▎△数据可视化工具有哪些？
为大家推荐5款超级好用的数据可视化工具！无门槛，不挑人，不管是小白还是非专业人员，人人可用。
1、Excel
你以为你跟它很熟，其实它比你所知道的更强！
总以为excel只是能做个表格，不过，excel做起数据分析来，可是相当惊艳。
不仅好看，数据分析能力还很优秀。
一堆数据放在表格里，太凌乱，不直观，也不助于后续的数据分析，这时候就需要借助数据透视表帮助我们把海量混杂的数据以某种规则呈现出来，同时借助切片器对数据、字段进行筛选，从而可以更直观、有效的助力数据分析。
再比如可以用excel制作热力图，更清晰反映你的订单大都分布在哪些地区，更有助于做针对性的地区营销。静态动态图都可以做。
制作方法如下：
首先，你需要有一个excel，有一份数据。打开excel，点击插入>三维地图（注意：在进入三维地图前，要将数据设为表格格式）
进入三维地图页面，右侧选择图表类型，添加字段，调整色阶，一个excel版的热力图就做好了。除此之外，excel还有很多强大的功能。如用excel做可视化看板，设计公式、函数，条件格式、控件格式、按钮联动、动态展示，总的来说吧，复杂操作还是挺头秃的。
2、简道云
可视化图表/数据联动/助力数据分析
在我发现简道云优秀的数据分析和可视化能力之后，发现数据可视化真的太简单了！根本不需要像用Excel那么头秃！
用简道云做可视化看板，只需要选择图表类型、选择数据，简简单单，不用费力的去设置函数、条件。
数据小白也可用。
简道云还可以导入excel的数据表格，生成好看的可视化看板。
示例：
导入简道云>新建仪表盘>点击数据组件-统计表>添加刚刚的表格数据-订单管理
比如：想要在仪表盘中显示“订单总额”，即把“订单总额”字段拉入指标处，选择图标类型即可。
制作完成之后的可视化看板如下图：
非常直观清晰，订单总额，已付款，待付款，哪种产品更畅销，哪个地区销售量更好，哪家客户是潜力客户，都一目了然。
再以一组水果进销的数据为例：可在简道云选择不同的图表类型来帮助分析采购量、入库量、销售量。
透视表、明细表、指标图、雷达图等各种图式类型按需随心选。个人、中小企业都适用。
3、图表秀
优秀的在线图表制作软件
图表秀的可视化效果依然很优秀，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。提供弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型，还提供数据分析报告模板，相当贴心。
图表秀提供丰富的图示，可以直接套用模板，实现数据可视化。适用于运营、产品、营销等人员，如果需要结合数据进行联动分析等更多功能，依然推荐使用excel和简道云。
4、高德开放平台
隐藏的神器
它真的是隐藏的惊艳神器~
进入高德开放平台，可以自定义地图。用过地图的朋友就知道，网络上的地图往往不能满足数据分析的需求，要么信息太多，很多不需要，要么自己想要的信息地图上没有标注，要自己建模又太难。
高德开放平台提供自定义地图模板
可设置显示水域、交通路线，可以用不同的颜色来突出强调或隐藏。
还可制作3D动态地图，依然可以根据自己的需要进行设置。
5、大数据词云
追求简易只有它了，连找数据都省了。
除了需要对数据做可视化分析外，对文字进行可视化分析的场合也很多，这个时候就需要一些词云工具了。
大数据词云的特点是，它自带数据库，只需要输入关键词，就可以生成一个和关键词相关的词云，连自己收集数据都省了。如果是做专业一点的分析，当然还是建议自己去收集数据啦。
自己选择心仪图片就好，模板类型相当丰富。
相似应用还推荐微词云、图悦，功能相似，大同小异，都可使用。
以上，就是我搜罗全网，分享的5款人人都可用的数据可视化分析工具，每个都是硬核应用，数据可视化分析必备。
关注简道云，获取更多干货！
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