有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
Ⓚ♫有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。
市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一，就是程序员。
个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事，只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。
所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具。
数据可视化的目的？
在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？
也许你因为有一个完整的想法，已经通过事实验证了，需要用更直观易懂的方式来展现出来，从而讲述一个逻辑或者是一个故事；也许你是有大量的数据，你想怎么从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察，发现等；也许你是有各种各样的数据，但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形；也许还有其他的各种场景，但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景，漂亮，易用，简单，协作，智能，等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签，我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。
我们可以将他们分类为：
个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；指标监控型报表：能够及时反映业务实际情况，给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等，主要工具是应用于企业级的报表平台，国内除了FineReport似乎也没有别的；动态数据可视化：能够实现动态实时数据的更新与展示，除了时间序列数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，比较专业，代表工具为ECharts等；基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。
一、个人自助式分析
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。
在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。
2、python
本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。
其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。
3、Tableau
Tableau是各大外企在用的数据分析类报表工具，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。
原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。
二、指标监控型报表
1、FineReport
可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是FineReport。推荐他是因为有两个高效率的点：
可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。三、动态数据可视化
一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。
在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示，一般来说数据请求过程如下：
客户端通过ajax发送请求；服务器端Servlet接收请求；生成json数据并返回给客户端；客户端接收数据后显示。通常都是用Jsp+Servlet+Echarts来实现动态数据可视化的。
╁☟有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
您的问题非常好，很高兴结合工作实践回答您的问题。
数字经济下半场，数据将成为新的石油，云计算提供强大的算力引擎，而5G则为更高速、更低延时的信息就速公路（当然，后面必然还会有6G，nG，包括可能大力发展的卫星通信）
2020年伊始，中央六次点名新基建，中央六次点名新基建，4月20日，国家首次明确新基建范围，其中，数据中心建设，被列为算力基础设施之一。
数据，已经在不断成为重要的资源，从国家到企业，都将视之为新兴战略资源，不断积累、加工、挖掘，产生新的生产力，在已经到来的智能经济时代，各国不断从数据大国走向数据强国，将是一个持久的命题与实践。
回到本题。正因为数据越来越重要，数据蕴含的价值越来越得到共识与重视，所以，不论是企事业单位还是个人，对数据的可视化需求将越来越多，用数据来分析，基于数据来决策，甚至进行预测、智能模拟。
这几年，除了国外以款数据可视化平台，国内相关系统平台也发展迅速。笔者2019年基于公司BI项目建设，对市场上主流的几款BI工具如永洪、亿信、帆软、金蝶数据魔方等进行了选型。最终选型了市场占有率及品牌口碑较好的帆软FineReport、FineBi10.0，经过一年多的建设，平台运行良好、稳定，开发敏捷。
另外，近年来，python不断兴起，其数据抓取、处理能力异常强大，有条件的企业或个人，也可以利用python及其开源的django、matplotlib等架构库，自行开发可视化系统工具，保持利用最新的技术迭代。这是笔者强烈推荐的方式。
以上，就是个人的一点体会，谨以分享，供您参考，共同学习，天天向上。
┴✧有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
随着大数据营销概念的普及和业务数据的爆炸式增长，越来越多的企业已经不满足于excel的常规操作，开始寻找适合自身商业模式的BI数据可视化工具。在实际的企业应用场景中，数据变成简洁美观的图像，可以在基础的逻辑思维上帮助用户理解数据之间隐藏的秘密，为决策的最优化提供支持。
如今，可视化分析市场正在形成。由于市场需要，大量BI数据可视化工具出现在市面上，那么该如何选择呢？
根据企业的基本需要，在选择BI数据可视化分析软件时可以考虑以下几点：
1、 易操作吗？普通业务人员可以使用吗？
时代要求BI工具从“IT主导的报表模式”向“业务主导的自助分析模式”转变，操作的快捷能让普通业务人员也能理解使用，是企业数字化管理的突破。
DataFocus采用独有的自然语言处理引擎技术，支持中、英文双语搜索。你想要的环比、同比、统计分组等等都可以通过自然语言输入搜索即可得到答案。另外系统无拖拽、零代码，鼠标单双击解决一切操作。
2、 内存计算能力如何？
随着企业数据的激增，分析工具能否能够在大批量，数亿条数据的情况下给出解答？由此，企业对于分析工具的数据处理能力有了一定程度要求，
DataFocus采用MPP方式将数十亿行数据存在内存中，常规级数据查询秒级反应，快速搭建数据模型，缩短分析时间。
3、 可视化效果如何？
可视化效果已经不仅仅是代表数据转化为平面图形的美观效果。对于数据可视化分析来说，架设一个多视角数据模型用户就可以从任意角度观察数据、探索数据。
在一个可视化大屏中，DataFocus可以通过高亮联动看到同样的条目在不用视角中所处的位置；通过智能钻取与多位动态分析，进行探索式分析；可以自由变换图形大小，方便开会讨论。
4、 实用性如何？
比如权限分配、预警推送，都是企业需要用到的功能点。DataFocus可以进行精确到表、行甚至列的访问控制。某些报表谁能看、某一页谁能看、一页中某些地区、部门、门店数据谁能看，都可以一键设置。
5、 移动办公支持能力？
现代商业的发展，移动办公已经习以为常。完备的功能支持、舒适的操作体验和移动端本身的便捷性也是BI选型的标准之一。DataFocus支持企业微信同步更新PC端分析报告帮助用户随时随地了解自己的数据。
6、 安全性如何？
企业数据作为企业秘密，BI工具的安全性显得尤为重要。DataFocus支持私有化部署，采用SAML协议，与内部系统进行集成和单点登陆，保障数据安全。
7、 售后服务如何？
售后流程速度和本地化支持还是很有必要的。DataFocus除了电话、远程支持、Bug修复、新版本免费升级，必要时还有技术人员上门巡检和一起解决问题，让运维人员更安心，让系统更有保障。
总的来说，BI数据分析工具的选型最终还是取决于是否适合自己的企业。相比于国外的BI工具，国内的BI工具对中文支持更加良好，售后亦有保障。回顾上述内容，DataFocus功能全面，操作简便，10分钟即可上手，可以称得上是中国企业的最佳好帮手！
➧✔有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
市面上可以做数据可视化的软件蛮多的，可以根据公司的需求多了解对比几家，我一直用迪赛智慧数，感觉挺不错，可供选择的图形组件多，操作简便，界面美观。关键全功能免费，无任何广告成分。
⇂☮有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
说到可视化工具，值得一提的就是图扑软件 Hightopo 的 HT for Web （2D/3D） 编辑器。
独创的自定义格式矢量渲染引擎，从底层设计就追求极致的性能，所有组件皆可承受上万甚至几十万以上图元量，上万的表格数据、网络拓扑图元和仪表图表承载力，更好的适应了物联网大数据时代需求。可以用于业务数据的快速呈现，制作仪表板，也可以构建可视化的大屏幕。各种多维数据库，广泛应用于企业级。
数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
在信息时代发展迅速的前提下，数据是当今重要的信息载体，可以通过数据的捕获，通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。
------------------
推荐阅读：
《大明王朝1566》中嘉靖临终时为裕王指派贤臣时，为什么没有提到已经入阁的赵贞吉？
英雄联盟那些只玩一个英雄的玩家，最后都怎么样了？成为大佬了吗？
