大数据专业该主攻数据分析还是大数据开发？
✧✽大数据专业该主攻数据分析还是大数据开发？
这是很多同学比较困惑的问题，我来说说我的个人看法。
首先，从当前的技术发展趋势来看，随着云原生的落地应用，未来开发的门槛会逐渐下降，尤其是业务场景开发，所以要想通过学习大数据开发知识来拿到高附加值岗位，难度会逐渐增加。
但是目前大数据技术尚处在落地应用的初期，开发岗的人才需求确实更大一些，而且开发岗对于人才需求的类型也更加多元化，所以本科生选择开发方向目前更容易实现就业。
其次，从人才需求趋势来看，随着数据中台和业务中台逐渐成熟，互联网领域的人才需求趋势会逐渐偏向于数据价值化人才，比如近两年业务算法岗的人才需求就在增加，我相信这一趋势会在未来几年更加明显。
目前数据分析是数据价值化的主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，但是数据分析的学习难度也同样更高一些。
相比于开发知识来说，数据分析对于实践场景的要求也更高，需要有数据和算力的支撑，所以本科期间如果想主攻数据分析方向，需要结合本学校的实际情况。
总体上来说，大数据专业是一个典型的交叉学科，知识量大且杂，所以要结合自身的发展规划来制定学习计划，要有侧重点，否则容易学得杂而不精。
如果未来有继续读研的计划，本科期间可以偏数据分析，这样在读研期间会有更大的选择空间，如果想在本科毕业后就参加就业，那么可以偏开发方向，这样更容易实现就业。
在专业知识的学习方面，既要把目光放长远，同时还要立足当下。
最后，如果有大数据相关的学习、科研等问题，欢迎与我交流。
☨⇔大数据专业该主攻数据分析还是大数据开发？
对软件开发、编程（写代码）感兴趣——>大数据开发
对数据和数字感兴趣——>大数据分析
大数据开发：需要较强的数据分析理论和思维做基础，数据分析注重数据敏感度，业务问题的理解和转化能力。
大数据分析：熟练各种开发语言和框架，很强的code能力开发，需求和功能实现能力。
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