高并发是什么,如何解决高并发？
Ⓟ┿高并发是什么,如何解决高并发？
高并发，就是一个小区做核酸检测，只有两个采样员，却来了800个人，队伍一直排了两个路口…
处理方法：
一，增加采样员，以多线程方式提供服务，但要注意做好数据同步
二，再设立几个采样点，以分布式集群方式缓解并发压力
三，通知大家分批下楼排队，通过降低瞬时请求数量，从业务上解决高并发
↫▹高并发是什么,如何解决高并发？
高并发指在同一时间内，系统或者服务所处理的请求量非常大，超过系统正常处理能力的负荷极限。当系统面临高并发的情况时，可能会导致系统性能下降，甚至崩溃。
高并发的解决方案通常需要结合多个方面的措施，包括：
水平扩展： 假设有一个电商网站，面对高并发访问时，可以采用水平扩展的方法，通过增加服务器数量来分担负载。例如，可以将请求分散到多个具有相同配置的服务器上，然后使用负载均衡器来均衡分配请求。垂直扩展： 假设有一个社交网络应用，当用户量增加时，可以通过垂直扩展的方法，增加单个服务器的处理能力来提高系统的并发处理能力。例如，可以增加服务器的CPU、内存、磁盘等硬件资源来提高系统的性能。缓存优化： 假设有一个新闻网站，文章内容是经常变动的，但是首页的新闻排行榜单相对稳定。可以采用缓存优化的方法，将新闻排行榜单缓存到内存或其他高速存储介质中，从而减少数据库的访问次数，提高系统的性能。数据库优化： 假设有一个在线教育平台，当访问量增加时，数据库可能会成为瓶颈。可以采用数据库优化的方法，如优化数据库的结构、索引、查询语句等，从而提高数据库的读写效率，减轻数据库的负担，提高系统的并发处理能力。异步处理： 假设有一个电子商务网站，当用户下单时，系统需要发送短信通知、邮件通知等操作，这些操作需要耗费一定时间。可以采用异步处理的方法，将这些操作放到异步任务队列中，从而避免阻塞主线程，提高系统的并发处理能力。CDN加速： 假设有一个视频网站，视频文件非常大，如果用户直接从原始服务器下载，可能会导致服务器负载过大，影响系统性能。可以采用CDN加速的方法，将视频文件缓存在全球各地的CDN服务器上，从而加速用户的访问速度，减轻原始服务器的负担，提高系统的并发处理能力。◔≂高并发是什么,如何解决高并发？
高并发，通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发三种解决方法是：1、系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统；2、缓存，所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一；3、MQ(消息队列)，基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。
▌⇚高并发是什么,如何解决高并发？
我是java程序员，我理解的高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
高并发简单来说就是在同一个时间点，有大量用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12。
提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。
互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：
（1）反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展；
（2）站点层可以通过nginx来进行水平扩展；
（3）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；
（4）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；
各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。
上面讲的比较粗，这个问题真要详细回答，也蛮复杂的，建议如果想深入了解，可以参考这本书《亿级流量网站架构核心技术》，如果针对java语言的，可以参考这本书《实战Java高并发程序设计》
✝┻高并发是什么,如何解决高并发？
高并发是指在同一时间段内，服务器或系统能够处理的并发访问量非常大。这种情况下，服务器或系统可能会出现响应缓慢、瘫痪等问题。
解决高并发的方法有很多，其中常用的有:
使用缓存技术，减少数据库访问压力。
使用队列技术，将请求排队处理，缓解服务器压力。
使用负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上处理。
使用云计算技术，动态伸缩资源。
通俗易懂的话来说，高并发就是很多人同时来请求你的服务器或系统，导致它崩溃了。为了解决这个问题，我们可以使用缓存，队列，负载均衡，云计算等技术来帮助我们应对高并发。
------------------
推荐阅读：
