计算机研究生该选择主攻虚拟现实、深度学习还是可视化？
▍计算机研究生该选择主攻虚拟现实、深度学习还是可视化？
首先，这几个方向都属于比较大的研究方向，里面的细分方向有很多，而且有的方向也属于交叉领域，具体情况要结合导师的课题项目，所以不能脱离科研背景单独来谈哪一个方向更有前景。
虚拟现实是近几年的热点领域，不仅是科研领域的热点，产业领域也在虚拟现实领域做了大量的创新和布局，而且随着更多的科研资源和产业资源开始向虚拟现实领域汇集，目前的虚拟现实也在不断拓展自身的技术边界。
早期我们在谈虚拟现实往往只局限在模型构建和仿真上，目前的虚拟现实已经逐渐进入到了虚实融合，甚至是虚实联动领域了，这就把虚拟现实与大数据、物联网和人工智能做了结合，想象空间也大了很多。
在工业互联网的推动下，虚拟现实更是全面开始向工业生产场景拓展，在计算平台逐渐开始从手机向VR、AR设备覆盖的过程中，相信未来虚拟现实的创新和就业空间也会逐渐得到拓展。
我在去年设立了数字孪生课题组，而数字孪生本身跟虚拟现实有非常紧密的联系，也可以说虚拟现实是数字孪生的基础之一，所以我个人对于虚拟现实的前景还是非常看好的。
当然了，从目前就业的情况来看，虚拟现实也好，数字孪生也罢，产业领域的人才需求尚没有到达爆发期。
深度学习是目前创新成果频出的领域，借助于深度学习与行业场景的结合，创新的边界也在不断得到拓展，可以说只要有数据产生的场景，理论上都可以借助于深度学习来做一些创新，而金融、医药、出行、教育等领域跟深度学习的结合点就更多了。
从就业的角度出发，目前选择深度学习方向的同学可以往算法岗方向发展，但是算法岗的竞争一直比较激烈，要想拿到大厂算法岗的offer并不容易，需要有更强的创新能力，同时也需要有一定的场景知识积累。
可视化目前在产业领域的落地应用非常多，一些国产的平台也开始形成了较强的竞争力，但是可视化领域目前的从业门槛并不高，所以研究生从事可视化方向要想有更强的就业竞争力，或者说想拿到一个高附加值岗位的offer，并不是一件容易的事情。
从大的发展趋势来看，目前可视化正在逐渐与人工智能技术相结合，所以要想在可视化领域有更强的竞争力，更应该重视机器学习、深度学习相关知识的学习。
从就业的角度出发，不论选择哪一个方向，都应该重视提升自己的编程能力，这对于后续的就业会有比较积极的影响。
我联合多名985大学的导师和互联网大厂的导师，共同打造了一个线上的实践平台，在陆续开展大数据、人工智能、物联网相关的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。
▍计算机研究生该选择主攻虚拟现实、深度学习还是可视化？
个人觉得还是深度学习比较好些，虚拟现实最主要还是是算法，现在的虚拟现实普及不了主要还是深度学习算法不够智能，视觉效果倒是差不多，倒是互交体验感不太好
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