大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
▍大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
▍大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
首先，要对智慧城市有个基本的了解，个人引用杜明芳博士在《新基建驱动的新型智慧城市建设生态体系》中阐述的内容，智慧城市是智造城市、智绿城市、智文城市、智享城市、智安城市、智融城市、智服城市、智信城市的科学融合；其业务领域涵盖智慧建筑、智慧健康、智慧交通、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧教育、智慧农业等方方面面，是一个城市运行的智慧化提升。
而智慧城市的运行需要先进的科学技术手段来实现，方方面面运行的信息通过数据的形式来展现，大数据技术就是对数据的汇集、清洗、加工、处理、分析、呈现的系统集成技术；同时数据的传输和反馈需要最新一代信息通讯技术来保证传输过程的稳定性、高速性，而5G技术极大的解决了数据传输的相关问题。俗话说：要致富，先修路。5G技术就是在建设智慧城市在数据传输方面高速公路。而最终的数据汇集到大数据中心，通过人工智能的协调、处理、分配等复杂性的过程最终做出正确的、合理的、科学的、有前瞻性的决策、执行命令和措施。
在智慧城市中，大数据是各方面运行的信息流展示，人工智能是处理综合信息的大脑，他们应用到智慧城市的方方面面，各个场景。当然目前我们是从某一个节点或某一方面进行智慧性的改造，在可以预计的将来，智慧城市的运行时系统的，各个行业和领域相互协调的，达到和完成智慧城市的完美运行。
就智慧供热的场景来说，它的智慧平台包括智慧供热系统、安全保证系统、环保监测系统、供热服务系统等；它的服务单元包括热源、热网、换热站、楼宇热力单元、用户；而智慧供热系统中包括地理信息系统、动态负荷预测系统、动态水力计算系统、热站智控运行系统、楼宇智控运行系统、室内温度采集系统、能耗分析系统等等。而这些系统和平台运行的技术支撑是互联网+、云计算、人工智能运算和控制、供热工程技术等。
同时热源也是智慧的，现今在国家清洁清洁采暖政策大力实施下，清洁智慧热源已经使用到民生供热的方方面面，高压电极锅炉、空气源热泵、水源热泵、低压电锅炉等已经在供热领域蓬勃发展。如何采用适合实际情况的、有发展前景的、与各种热源智慧结合和清洁运行的智慧热源将是今后在智慧城市中智慧供热发展的重点方向。
▍大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
智慧社区
通过物联网，大数据，人工智能的协同合作，可以实现车辆识别，车位管理，访客登记，远程抄表，在线缴纳物业费、水电费，人脸识别门禁，自动灌溉等服务，为人们的生活提供便利。
智能安防
通过人脸识别，大数据分析，人工智能，可以帮助公安系统识别在逃嫌疑人，打击犯罪分子。在举行大型活动的时候，可以通过热成像分析人群聚集的密集程度，及时的发现潜在的风险进行报警，从而可以采用相对的措施疏导人群。在交通安全管理防控上，通过机器视觉、人工智能大数据分析等先进的技术，可以大大提升捕捉交通违法行为概率。
智慧交通
首先可以利用物联网，大数据，人工智能等先进技术，可以感知当前的交通状况，人流密度，车辆拥堵情况。然后可以对感知的数据进行分析，判断和预测，对交通疏导提出有效建议，可以通过控制各个路口的信号灯通行时间，还可以控制可变车道改变通行方向等措施，舒缓交通压力。
还可以对突发的交通管制、或者某些地段的道路施工、又或者是突发的交通事故进行预警报告，通过电子信息及时的对外公布。避免或缓解可能的交通拥堵。
新零售鲜生店便利店
新零售，像是盒马鲜生，京东的无人便利店，就是运用物联网，云计算，大数据和人工智能等新生技术，将线上线下和物流高度融合，利用大数据AI分析，判断购物人群的种类，购买力，喜欢什么类型的产品，还可以推测用户未来可能会喜欢什么产品，从而做出相应的调整。通过数据的分析，结合本地仓储物资，实现高效快速的派送服务。也可以对物资储备做出相应的分析判断，从而进行货物的调转。
总而言之，随着新技术的不断发展，会有越来越多的应用场景落地，方便人们的生活。
▍大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
通过网络爬虫抓取实现万物互联，只要你想到就已经实现了！比如：清晨撒泡尿，智慧马桶通过尿液分析身体健康与否比如，远程医疗诊断……
▍大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？
智慧城市建设十大应用场景复盘
1.智慧工厂
智慧工厂是在科学管理的基础上，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，结合数据与信息打造生产过程的可控性、即时正确地采集生产线数据，以及具有合理的生产计划、生产进度，智慧工厂是新一代制造业企业及其生态系统的发展方向。
＂中国制造2025＂提出之后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD／CAM／CAE／CAI等技术在制造企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，所拥有的数据也日益丰富。
2.智慧交通
智慧交通利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为城市交通提供了强大的技术支撑，物联网技术可以全面感知和监控整个交通基础设施和交通工具的运行状况；大数据技术可以充分利用和挖掘交通数据，并以大数据为基础充分数字化整个交通系统，为相关部门的相关决策提供合理有价值的参考。
云计算则为各类交通数据提供了新的存储和运用模式，将打破过去的“信息壁垒”，彻底实现不同类型信息资源的信息共享和系统互联互通，从而达到整个交通系统的协调和高效运行。
以ETC技术为例，ETC的通行收费站的效率至少是人工收费窗口的6倍以上。安装ETC后，货车通过收费站的时间由原来的29秒减少为3秒，下降了89.7％；客车通过收费站的时间由原来的15秒缩短至2秒，下降了86.7％。
随着ETC技术的日臻成熟，高速公路不再是ETC单一的应用场景，从高速公路缴费延伸到智慧停车等城市服务，已经是大势所趋。而更加广阔的应用场景意味着更大的适用群体和更高的使用频率。
3.智慧安防
随着AI技术的普及，传统安防已经不能满足人们的需求。传统安防多为被动式应用，面临较大存储压力，且数据无法得到有效利用，因此存在一定局限性。同时，人们对于安防的准确度、安全性、广泛程度、等方面也有了更高的要求，传统安防正在从被动防御迈向主动判断预警的智慧安防发展。
如智能监控系统，利用网络技术将安装的视频、音频、报警等监控系统连接起来，通过中控电脑的处理将有用信息保存并发送到其他数据终端。例如，海康威视研发的雷视道路安全预警一体机，拥有“脑智、耳聪、目明”的道路安全预警解决方案，实现平交路口、急转弯、停车场等场景两个方向车辆（或行人）冲突的提前预警，联动LED屏进行信息播报，即时检测、实时发布提醒，有效达成道路安全预警。
4.智慧医疗
医疗服务作为智慧城市发展中的一项重要工作，关系着整个城市及周边地区居民的生活质量。随着互联网、AI等新兴科技的发展，中国的数字化基础设施正在全面发展，从技术落地到场景应用再到解决方案，智慧医疗产业规模不断壮大，并逐渐成为现代医疗的重要支撑。
医疗信息化统一标准，可以加强互联网医保服务监管，提升医保服务民生能力。2019年全国医保电子凭证在山东省济南市发布，医保电子凭证是全国医保线上业务唯一身份凭证，即日起广东、福建、山东等7省（市）的部分地区将陆续开通使用。
国家医保APP、微信、支付宝作为国家医保局认证授权渠道，参保人可在这些渠道上激活医保电子凭证，并使用医保码享有医保就诊、购药支付、医保查询、医保业务办理等便捷的在线医保服务，实现“一码在手，医保无忧”。国家医疗保障局相关负责人表示，这一凭证将很快覆盖全国，未来有望实现异地互通。
5.智能家居
随着AIoT时代的到来，大众对智能家居的要求逐渐提高，除了基本的信息获取能力，还要具备互联互通、数据处理、信息推送、数据统计分析等多种功能，以满足不同场景下的应用需求。
随着互联网时代的开启，中国的AI技术、云计算、大数据、语音识别和5G技术正在高速发展并走在了世界前列，而这些高端技术的应用与普及，为智能家居的发展带来了无限的可能。
将AI技术和语音识别技术结合在音箱中实现的AI智能音箱；将大数据和AI集成在电视中实现的智能电视；这些都让智能家居大有可为，同时伴随产业化成本的不断下降，智能家居从概念进入到落地，将会更加迅速。
6.智慧教育
智慧教育即教育信息化，指在教育领域全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是依托物联网、云计算、无线通信等新一代科技所打造的数字化、多媒体化、物联化、智能化的新型教育形态和教育模式。
以科大讯飞打造的智慧课堂为例，运用大数据与课堂教学进行深度融合，遵循以学定教的理念，智慧课堂实现了课前、课中与课后环节的有机融合：课前，教师向学生推送预习作业，利用大数据技术分析学情数据，提前预设教学重难点；课上，依托智慧课堂平台，教师可以采用多种形式呈现教学内容，有的放矢地解决教学重难点的同时，也充分发挥学生的主观能动性，提升课堂效率；课后，教师针对学生的薄弱知识点，向不同学生推送针对性的作业，实现老师精准化教与学生个性化学。
7.智慧政务
智慧政务利用云计算、物联网、互联网等先进技术，串联各职能政务部门，对现有各种资源进行信息高度整合，提高政府的业务办理和管理效率，同时加强监管，强化政务透明度，提供更好的服务、绿色的环境、和谐的社会。
平安智慧城市打造的，深圳市统一政务服务APP“i深圳”自2019年1月上线至今，已上线4200多项服务，包含政务服务、社会保障、交通出行、医疗健康等场景。
其区块链电子证照应用，帮助市民管理好一生常用的20多种证照，打通线上、线下应用场景，实现一部手机替代各种实体证件，将区块链的应用与市民服务融合在一起。在2019底，有90％的市民服务，60％的企业服务都已上线“i深圳”。
8.智慧金融
智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。
其感知客户的智能化服务是重要环节，围绕客户服务创新显然已成为全球金融企业的首要目标，新技术的应用是传统银行未来发展核心战略。用户希望能得到可以不受时间、地点限制享受着各种便捷的金融服务，包括消费、支付，信贷、甚至理财等金融服务产品。
以云从科技推出新一代刷脸支付终端——“CF－FP－E1”为例，该设备对线下支付终端进行革新改造，为银行快速上线试点场景，为银联、银行构建统一生物集成识别平台（IBIS）。其终端形式包含自助咖啡机、购物机、收银机、PAD等，助力银行加入刷脸支付的前锋兵阵营。
9.智慧农业
智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。
2019年中国林业网发布《国家林业和草原局关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见》，国家林业和草原局提出提出了三个阶段的规划；第一阶段：到2025年，实现林草人工智能技术在林草业重点建设领域中示范应用。运用云计算、物联网、移动互联、大数据、人工智能等新一代信息技术，建成面向林草应用的人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，提高理体系协同效率和增强公共服务能力。
第二阶段：到2030年，林草人工智能基础理论实现突破，部分技术与应用达到先进水平，在林草业领域试点示范取得显著成果，并开始在大范围区域实现推广。加大物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术在林草管理和公共服务方面的创新应用，基本建成面向全行业统一的林草大数据平台，实现全国林草信息资源的共建共享、统一管理和服务。主要林业和草原主管部门及生产单位拥有完备的设施和技术装备，保障人工智能技术与林草业务的充分融合。
第三阶段：到2035年，林草人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。发挥人工智能技术在林草业应用的活力，形成成熟的林草信息化产业链，打造一批全球领先的林草人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的林草人工智能政策体系。
10.智慧物流
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。
物流高质量发展是我国经济高质量发展战略部署的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。而科技创新是实现物流高质量发展的关键点、源动力，具有极其重要的战略意义。
当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面，仓储、运输监测以及快递终端等，通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，大大提高了运输效率与整个物流行业的智能化水平。
以上便是智慧城市建设十大应用场景复盘的相关介绍。智慧城市的快速发展是物联网时代必然的趋势，但智慧城市的发展并非是一蹴而就，其需要循序渐进，需要从当前城市建设当中最紧迫的、关切到老百姓安全的一些问题着手。
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