学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗？
▍学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗？
不要听他们胡说八道！数学是计算机编程的核心。如果你稍微了解一下无论是文科还是理科，编程的核心都是算法。在理科理面工业软件的核心算法就是名种物理、化学公式函数等交叉编程。而文科里面问字节跳动的算法就是文科里面社会学、社会心理学等学科的数字化，将各种规律公式化、函数化。所学编程必学数学！
▍学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗？
逻辑占主导，数学至少要有个基础，至少能画个坐标系分析简单函数转换
▍学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗？
编程要点是脑子逻辑清爽，一点也不能含糊。数学是讲逻辑学科，因此，数学好有助于正确编程。但现在大量的刷题玩弄投机拼凑只为考试，数学思维含量极少，对编程水平没多大关系。
▍学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗？
数学是计算机算法编程的核心。无论是航天航空，还是世界上为之争夺的“阵地”芯片领域，数学都是至关重要的。
做编程开发并不一定要用到各种高深的数学知识，大多数情况下可能只要用到一些基础数学知识就行了。
但是这并不意味着，计算机编程和数学之间就没什么关系。相反，计算机编程和数学之间存在着千丝万缕的联系，而且早期的计算机从业人员基本都是数学高手。只是随着计算机行业的发展，我们可能接触底层的必要性逐渐减少，慢慢不用再和二进制数据打交道，而是在现有编程语言的支持下去编写逻辑就可以了。
可是相信每个人心里也清楚，只会写业务逻辑可能只能称之为码农，是很难成为资深开发工程师的，如果想要深入进阶编程开发，数学就会变成最大的拦路虎。尤其是做算法和人工智能的朋友们应该更是深有体会，现在最火热的人工智能领域，很多人想跨进去却又跨不进去，就是因为跨不过数学这道门槛。
尤其是当前最火热的芯片、人工智能等产业，对数也存在一定要求。人工智能可以说是纯软件方面的开发，它的进展可以推动数学发展，又依赖于数学领域的新思路，新突破。所有两者联系更加紧密。现阶段人工智能涉及到的数学基础主要包括线性代数与矩阵论、概率论与信息论、微积分、概率论、最优化方法等。
▍学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗？
根据我实际的上课经验来看，编程离不开数学这门基础学科的支持，但也不完全依赖于数学。初级阶段，编程并不需要太多的数学知识，或者说我数学不好，但并不妨碍我学编程。但是到了后期，比如说算法优化，需要学习数据结构的时候，数学功底好的学生掌握起来就很快了，相反数学不好的，就很难再提高了。所以要达到优秀程序员的标准，数学功底还是要在的。
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