现在学习哪方面的技术以后的就业出路广？
▍€现在学习哪方面的技术以后的就业出路广？
目前来说学习平面设计是比较有前途的。学会了平面设计的人，可以应聘杂志、报纸、出版社等大众传播媒体，或是在一些广告公司、图文设计公司、出版行业、企业宣传策划部门、美工设计以及其他有平面设计需求领域的相关平面设计工作岗位。
▍♢现在学习哪方面的技术以后的就业出路广？
当前正处在大数据时代，与大数据关系密切的物联网、云计算、人工智能等技术都有较大的发展空间，所以当前学习大数据相关技术是个不错的选择。
大数据相关技术拥有一个较为完善的产业链，具有不同知识结构的人才都能够加入到这个产业链条中，随着大数据技术的逐渐落地，未来大数据的相关领域会释放出大量的工作岗位。下面分别介绍一下大数据领域中不同岗位需要具备的知识结构：
第一：数据采集。数据采集是大数据产业链条的起点，数据采集通常有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统。数据采集需要具备操作系统、计算机网络和服务器三个方面的知识结构，总的来说，这部分知识还是比较容易掌握的，适合计算机基础薄弱的人学习。
第二：数据整理。数据整理最常见的操作就是数据清洗，按照一定的规则来完成数据的处理过程，数据整理是大数据技术的一个重要环节。数据整理通常需要掌握Sql语言，也需要掌握一定的数据处理逻辑，当然这部分工作可以通过工具来完成。数据整理的工作难度并不大，适合计算机基础薄弱的人学习。
第三：数据存储。数据存储通常需要掌握云计算的相关知识，存储是云计算众多技术（虚拟化、虚拟化网络、管控等）中的重要一项，是云计算技术人员需要掌握的关键技术之一。学习存储需要一个系统的过程，往往需要具备一定的计算机基础。大数据存储采用的数据库结构既包括关系型结构也包括非关系型结构，也就是通常所说的NoSql数据库。
第四：数据分析。数据分析是大数据价值化的重要方式，数据分析通常有两种方式，一种是采用统计学的方式，另一种是采用机器学习的方式。学习数据分析需要具备扎实的数学基础和程序设计基础，对于数学基础比较好的人来说，学习数据分析是个不错的选择。
第五：数据呈现。数据呈现技术就是把大数据分析的结果给呈现出来，这个过程往往需要具备一定的前端技术基础，这部分技术不难掌握，适合零基础学习。
另外，大数据领域的岗位还包括平台研发、大数据应用开发和大数据运维等岗位，这些岗位都有不错的发展前景。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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学习书法，不仅是一种技能也是一种文化。
一是从技术学习为了生存的角度看，社会上缺少大量的书法老师，特别是具备专业素养的书法教师。
二从个人发展角度看，书法又是一种修养，也是一种文化，由于国人对国学天生的热爱，你会书法会有种鹤立鸡群的感觉，成就感强
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