大数据对企业的影响有哪些？
▍大数据对企业的影响有哪些？
大数据的进步最能体现的就是各种在平台、软件上的应用。拿我们生活中最常见，也是最离不开的社交平台来说。QQ经过长时间的发展的用户积累，同时依靠腾讯的大数据推荐技术应用，让用户的社交圈层能够在潜在联系中不断外扩，也让你曾经见过，但没有成为好友的人能够在互联网上重新得到推荐，形成一个联系紧密的朋友圈层。
还有喜欢听歌的朋友印象比较深刻，网易虽然在音乐版权方面落于下风，但却依靠音乐推荐积累了良好的口碑，培养了大批忠实用户，能够形成在音乐软件内听歌，而非因为听歌选择音乐平台的选择逻辑，从而在一个非社交的平台内，形成了另类的社交风格。
用户画像 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
这些日子的618则是另外一种大数据的应用，通过对用户在互联网的访问记录、点击记录、收藏记录等，电商平台能够凭借不同平台、不同来源的、不同格式的海量数据，构建全面的用户画像和兴趣画像等，对用户进行精准的投放、智能推荐符合要求的产品，提升商品的转化。
随着数字化的深入，大数据已经成为企业的重要核心资产，能够在应用上起到关键性作用。通过对大量数据进行分析和挖掘，大数据可以转化为大量价值信息，支撑业务活动的发展以及企业战略的决策，能够为我们的业务流程、经营管理、组织建设、研发生产等各方面带来高效、便捷、精准的服务。
▍大数据对企业的影响有哪些？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据对于企业的影响是比较大的，未来大数据在企业运营当中将扮演着重要的角色，大数据将逐渐从概念落地到产业，对于企业来说，应该提前做好大数据应用的相关布局。
大数据对于企业的影响主要体现在以下几个方面：
第一：大数据将全面参与企业的运营。在当前的大数据时代，企业的运营方式将逐渐转向数据驱动型运营方式，具体体现在数据驱动产品设计、数据驱动产品生产、数据驱动市场推广、数据驱动客户服务、数据驱动员工管理等多个方面。
第二：大数据将决定企业的智能化进程。大数据的核心目的是数据的价值化，数据价值化最终有两个具体的出口，其一是辅助决策者做出合理的商业决策，其二是辅助智能体完成具体的任务，所以大数据不是目的，应用才是目的。从这个角度来看，企业未来进行智能化改造依然离不开大数据的支撑。
第三：大数据将促进中小企业的资源整合能力。对于传统企业来说，一个重要的发展壁垒就是如何整合更多的行业资源，对于体量较小的企业来说，往往在竞争中容易处于下风。但是在大数据时代，中小企业同样具备了较强的资源整合能力，从而具备了与大企业竞争的基础。
最后，大数据技术并不是孤立的，企业要想充分发挥大数据的作用应该做好三件事，其一是搭建大数据应用的基础环境，包括传统信息系统搭建、物联网系统搭建等；其二是进行人才结构升级，打造专业的技术团队；其三是从上到下建立大数据思维。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
▍大数据对企业的影响有哪些？
有句老话叫“麻雀虽小五脏俱全”，不论这个企业或大或小，都有很多数据，包括人力资源数据、财务数据、市场数据、技术数据、生产数据、制造数据……
如何利用好这些数据才是关键，如果只是一堆原始数据，那也就是一堆基础数据摆在那儿，价值相对比较低，也没什么功效，只有通过大数据的处理及分析，帮助企业进行诊断，进而指导企业进行商业决策，这样的大数据才有意义……
▍大数据对企业的影响有哪些？
感谢邀请。现在生活的方方面面都涉及到数据、信息，企业经营自然也离不开。对于所有公司来说，数据都将成为一项资产。大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司的成败，无论你是大公司还是小企业。在今天，如果你还在排斥大数据，你就错失了创造财富的最佳机会。大数据将从以下几个方面影响公司发展。
大数据全面帮助企业运营。
大数据对于企业的影响是方方面面的，具体体现在数据驱动产品设计、数据驱动产品生产、数据驱动市场推广、数据驱动客户服务、数据驱动员工管理等方面。在当前的大数据时代，企业的运营方式将逐渐转向数据驱动型运营方式。
大数据将决定企业的智能化进程。
大数据的核心目的是数据的价值化，数据价值化最终有两个具体的出口：
其一是辅助决策者做出合理的商业决策，其二是辅助智能体完成具体的任务，所以大数据不是目的，应用才是目的。从这个角度来看，企业未来进行智能化改造依然离不开大数据的支撑。
大数据将促进中小企业的资源整合能力。
对于传统企业来说，一个重要的发展壁垒就是如何整合更多的行业资源，对于体量较小的企业来说，往往在竞争中容易处于下风。但是在大数据时代，中小企业同样具备了较强的资源整合能力，从而具备了与大企业竞争的基础。
大数据能让公司收集更高质量的市场和客户情报。
大数据的采集和传统的数据收集相比，信息量和数量都是成倍的增长。并且在数据上也更为详尽，客户想要什么，使用什么，通过哪种渠道购买都有更为深入的了解。
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