redis是否可以代替mysql进行数据存储？怎么样？
▍redis是否可以代替mysql进行数据存储？怎么样？
Redis虽然支持持久化，但是对比MySQL有两个严重的缺陷：
1.不支持ACID事务
2.持久化的数据不记录操作的时间戳，误操作后无法回滚
如果对这两点不在意，使用redis存储数据也无所谓~
▍redis是否可以代替mysql进行数据存储？怎么样？
Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。
MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。
Redis被称作非关系型数据库，属于内存数据库，数据都储存在内存中（Redis有RDB持久化策略），Redis支持的数据类型也比较多，比如字符串，HASH，List等。
MySQL和Redis没有竞争的关系，通常当并发访问量比较大的时候，特别是读操作很多，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他关系型数据库)的压力；
不是MySQL or Redis；而是MySQL + Redis ；
因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于这些场景：
经常要被查询，但是CUD操作频率低的数据；比如数据字典，确定了之后很少被修改，是可以放到缓存中的；还有热点数据，查询极为频繁的数据，放到Redis中可以减少MySQL的压力；
经常被查询，但是实时性要求不高数据，比如购物网站的热销排行榜，定时统计一次后把统计结果放到Redis中提供查询（请不要每次都使用select top 10 from xxxx）。
缓存还可以做数据共享（Session共享），在分布式的架构中，把用户的Session数据放到Redis中。
高并发场景下的计数器，比如秒杀，把商品库存数量放到Redis中（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流）；
因为Redis对高并发的支持和单线程机智，它也经常用作分布式锁；
Redis虽然功能强大、性能高效，但是也不是万能的，项目在引入Redis的时候，需要考虑的问题也比较多，并且会带来额外的开发和运维的工作量。
首先要判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：数据会被经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？数据一致性如何保证？
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。
缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
▍redis是否可以代替mysql进行数据存储？怎么样？
首先可以明确一点的是：Redis可以对MySQL中的部分数据进行存储，但Redis是无法代替MySQL来做数据存储的。Redis是非关系型数据库，MySQL是关系型数据库，听上去都是数据库，但两者的定位及应用场景是完全不同的。
数据库的目的及功能
数据库是专门用来存储数据的地方，可以理解成是一个电子档案馆。数据库需要具备最基本的新增、更新、查询、删除等操作，另外要在并发操作下保证数据的隔离性和一致性。
为什么会存在非关系型数据库（NoSQL）？
我们知道，传统的关系型数据库都是持久化存储的，数据是存放在硬盘中的。随着数据量的扩大，无论是写入还是查询操作都会产生IO开销。为了解决写读数据带来的IO瓶颈就出现了NoSQL技术。
Redis非关系型数据库的初衷及不足
Redis作为一种非关系型数据库的代表，它是基于内存的高性能Key-Value数据库。它支持每秒十几万次的读写操作，在读写性能上远远超过传统的关系型数据库。
Redis读写速度之所以这么快，是因为它将数据直接存放在内存中进行操作的。但是问题也来了，如果使用Redis来做数据存储，那内存开销是相当大的，出于成本考虑我们一般只使用Redis来存储热点数据。
另外一方面，虽然Redis也支持数据持久化，但是Redis的数据查询能力很差而且事务支持不完善。这样一比较，在数据存储能力上，Redis远远比不上MySQL这类关系型数据库。
综上，Redis一般都是配合MySQL来使用的，也无法代替MySQL来做数据持久存储。
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！
▍redis是否可以代替mysql进行数据存储？怎么样？
redis是不可以代替mysql进行数据存储的。redis和mysql不应该是竞争的关系，而是一对好基友。在实际工作中针对不同的场景，根据redis和mysql的各自优点采用不同的存储方案，合理的运用两者才能达到理想的效果。
NoSQL是“Not Only SQL”的意思，本质上是跟SQL形成互补关系的应用。
之所以有“redis是否可以代替mysql进行数据存储”这样的疑问，一定是有很多人认为redis是可以替代mysql的。我也不可否认，在特定的场景下或者说小型web服务的场景下，redis确实可以替代mysql做数据存储。但是这是有前提条件的，绝不能就可以说redis可以代替mysql进行数据存储的。
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes with radius queries and streams. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster.
上面是redis的官网描述，redis是一个基于BSD协议开源的内存数据库，可用作数据库、缓存和消息队列，支持strings、hashes、lists、sets、sorted sets、bitmaps...等等数据结构。
每一种数据结构都有适合自己的应用场景，熟悉运用redis的各种数据结构，确实让各位有一种错觉“redis可以替代mysql”。
redis是基于内存存储的，采用IO单路复用模型。一个字就是快！对于并发访问量比较高的场景，使用redis可以避免流量直接冲向数据库层。
下面是个人使用redis和mysql的一些心得：
redis存业务数据，mysql存更细粒度或者基于数据模型对象的数据，redis是中间缓存层，mysql是数据存储层。
mysql中like/in/and/or/join等数据查询检索redis是无法支持的，通常情况下，我们会以mysql数据为基础数据，然后通过一系列的策略或者job跑出业务数据放到redis中存储，这是二者结合使用的典型应用场景。
redis对事务的支持还是比较简单的，所以很多复杂的数据落库场景很难用redis去支持，即便可以支持，那也需要花费高昂的代价，这个时候你突然想起来有一个mysql好像可以完美的支持事务。
大部分的业务请求基本上就到redis这一层就结束了，如果查不到数据那就查不到，不会再去数据库里面去查了，所以也不用考虑“缓存穿透”的问题。
redis中存储的大部分数据是不过期的，所以也没有“缓存雪崩”的问题。
redis能够让你的业务运行的更快，mysql能够让你的数据更安全。
那么问题来了，如何保证redis中存储的业务数据能够与mysql中存储的数据保持一致呢？所以我们需要做一套数据一致性的方案来保证这个前提。
综上，MySQL和redis各自有各自的应用场景，掌握好他们的特性，在不同的场景下应用最适合的存储方案才是编码之道。
欢迎大家积极参与讨论，一起学习，共同成长~
▍redis是否可以代替mysql进行数据存储？怎么样？
Redis和MySQL是两种非常不同的数据存储技术。在某些场景下，Redis可以部分替代MySQL进行数据存储，但它们之间有一些关键区别，所以在许多情况下，它们不是直接的替代品。以下是关于Redis和MySQL的一些比较：
数据类型和数据结构：
MySQL是一个关系型数据库，它支持表格数据结构，数据以行和列的形式存储。Redis是一个键值存储（Key-Value store），支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表和有序集合等。这使得Redis在某些场景下，如缓存、实时计算和消息队列等，具有优势。
数据持久性：
MySQL提供了较强的数据持久性，可以将数据长期存储在磁盘上。Redis主要用于内存数据存储，但也支持将数据持久化到磁盘。尽管Redis提供了两种持久化机制（RDB快照和AOF日志），但相比MySQL，它的数据持久性和恢复能力较弱。
事务支持：
MySQL支持完整的事务功能（ACID特性），可以处理复杂的事务操作。Redis支持简单的事务功能，可以使用MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令实现简单的事务。但与MySQL相比，Redis的事务处理能力较弱。
查询能力：
MySQL支持强大的SQL查询能力，可以执行复杂的查询和聚合操作。Redis的查询能力相对较弱，主要通过键值对访问数据，不支持复杂查询和聚合操作。
并发和性能：
Redis是单线程的，但由于它是基于内存的数据存储，其读写性能非常高，可以用作高速缓存。MySQL支持多线程并发处理，但相比Redis，其性能较低。
在某些场景下，如缓存和实时计算等，Redis可以部分替代MySQL进行数据存储。然而，如果需要长期存储、复杂查询、事务支持等功能，MySQL仍然是更好的选择。
使用Redis代替MySQL进行数据存储可能存在以下隐患：
数据持久性问题：Redis的数据持久性相比MySQL较弱，可能会导致数据丢失或损坏。事务支持不足：Redis的事务支持较弱，可能无法满足复杂业务逻辑的需求。查询能力有限：Redis不支持复杂查询和聚合操作，可能影响应用的功能实现。内存限制：由于Redis主要将数据存储在内存中，内存的大小可能会成为存储数据的瓶颈。如果数据量很大，Redis可能无法满足存储需求，而MySQL则可以存储大量的磁盘数据。数据安全性：相比MySQL，Redis可能更容易受到内存泄漏、硬件故障等问题的影响。这可能导致数据损坏或丢失。数据一致性：因为Redis的事务处理能力相对较弱，所以在多用户并发操作的情况下，可能导致数据一致性问题。部署和维护成本：如果企业已经在使用MySQL，那么切换到Redis可能需要重新设计数据模型、应用逻辑和运维流程，增加部署和维护成本。因此，在考虑使用Redis代替MySQL进行数据存储时，需要仔细评估项目的需求和限制。在某些特定场景下，可以考虑使用Redis和MySQL共同作为解决方案的一部分，如使用Redis作为MySQL的缓存层，以提高性能和响应速度。
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