目前比较好的开源BI框架是什么，想给中小客户丰富一下解决方案，怎么选择？
▍目前比较好的开源BI框架是什么，想给中小客户丰富一下解决方案，怎么选择？
项目选用中开源平台可视化方案，这个路子我之前走过，也选用过几个。目的也是为了做一个数据中心可视化平台，但最后搞了一圈下来，感觉都不太满意。另外，你是想给客户扩展功能，才去选择开源的平台，这个我个人是不建议的。首先，开发和维护这块，你们以后都得跟进，毕竟开源方案嘛，存在问题难免的。后期频繁的找你投诉你，就麻烦了。我的建议是，如果客户公司的规模不大的话可以考虑寻找商业方案中社区版方案以及免费方案，花点精力还是能找到的。如果你的客户比较多，那么可以考虑一套商业方案，集中部署，用多租户方式，独立做模板然后做BI服务方式分发。据我所知，部分企业产品架构走的就是这种路子。
▍目前比较好的开源BI框架是什么，想给中小客户丰富一下解决方案，怎么选择？
现在开源BI框架还是挺多的，但是我觉得datart还是挺多人喜欢的。datart是新一代数据可视化开放平台，支持各类企业数据可视化场景需求，如创建和使用报表、仪表板和大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，并可结合公司具体的场景以及数据源进行动态配置及拖拽下面直接看效果
创建仪表板
仪表板可以选择自动和自由两种布局模式，不同的布局模式适合不同的使用场景；我们先创建一个自动布局的仪表板，同样，创建完成后在目录上选中它，然后在右侧区域点击编辑按钮来进行编辑
在编辑界面，我们可以将刚刚创建的公共数据图表添加到仪表板中来，也可以直接在仪表板内创建数据图表
按照上个段落介绍的方式，再创建几个数据图表，这样一个简单的仪表板就制作出来了
我们可以在左侧目录上选择刚创建的数据图表和仪表板来预览，同时可以在右侧区域顶部点击页签来快速切换
以上介绍到这里，可以去了解下。
▍目前比较好的开源BI框架是什么，想给中小客户丰富一下解决方案，怎么选择？
目前市场上有许多不同的开源BI框架，它们都有各自的特点和优势。例如，Pentaho和SpagoBI都是功能丰富的开源BI框架，可以提供各种不同的功能，包括数据集成、数据挖掘和报表分析。另外，JasperReports和Birt都是非常流行的开源报表工具，它们能够帮助您快速生成专业的报表。
在选择开源BI框架时，您需要考虑您的客户的需求和目标，以及您所能提供的服务和技术支持。例如，如果您的客户需要一个能够提供大量数据分析功能的BI框架，那么Pentaho或SpagoBI可能是您的最佳选择。如果客户需要一个专门用于生成报表的工具，那么JasperReports或Birt可能是更好的选择。总之，您应该根据您客户的需求和您的技术能力来选择合适的开源BI框架。
▍目前比较好的开源BI框架是什么，想给中小客户丰富一下解决方案，怎么选择？
目前比较好的开源BI框架包括：Pentaho、SpagoBI、JasperReports、Birt、KNIME等。这些框架都提供了丰富的功能，可以帮助用户完成数据报表、分析和可视化等任务。选择哪一个框架，取决于您的具体需求和使用目的。建议您可以通过了解每个框架的特点和功能，以及比较它们的优劣，来决定使用哪一个框架。此外，您还可以尝试使用多个框架，并通过实际应用来比较它们的性能和适用情况，从而选择最合适的框架。
▍目前比较好的开源BI框架是什么，想给中小客户丰富一下解决方案，怎么选择？
当前比较好的开源BI框架有很多，以下是几个较为流行的：
Apache Superset：Superset 是由 Airbnb 开源的一个现代化 BI 平台，提供了直观易用的可视化操作和交互式探索分析功能，同时支持 SQL、NoSQL 和扁平文件数据源，拥有强大的 Dashboard 和报表功能，可以定制化和扩展化。Metabase：Metabase 是一个简单易用的 BI 工具，支持多种数据源，并提供了可视化分析、报表生成和定期邮件发送等功能，也支持 SQL 查询和自定义问题，提供了丰富的数据展示方式。Redash：Redash 是一个基于 Web 的开源 BI 工具，支持 SQL 和 NoSQL 数据库、REST API 和各种第三方数据源，同时提供了数据可视化和报表功能，具有高度灵活性和扩展性。Grafana：Grafana 是一个流行的开源监控和可视化平台，提供了广泛的数据源支持，包括各种数据存储、云服务和应用程序，拥有强大的数据可视化和报表功能，可与其他工具和插件集成，适用于多种用例。在选择合适的 BI 框架时，可以考虑以下几个方面：
数据源支持：选择支持您所使用的数据源的 BI 工具，例如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等。可视化和报表功能：选择具有您所需功能的 BI 工具，例如可交互的 Dashboard、实时数据流、各种图表和数据展示方式、多维分析等。用户友好性和易用性：选择易于使用和配置的 BI 工具，以提高用户体验和生产力。扩展性和可定制性：选择具有灵活的扩展和自定义功能的 BI 工具，以满足更多的业务需求。社区支持和生态系统：选择有活跃社区和丰富插件生态系统的 BI 工具，以获得更好的技术支持和解决方案。------------------
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