AI在产业领域没火起来之前主攻AI方向的学生都就业到哪些领域?
▍AI在产业领域没火起来之前主攻AI方向的学生都就业到哪些领域?
这是一个好问题,我结合身边同学的就业情况来回答一下。
首先,人工智能一直是计算机专业同学比较关注的方向之一,即使早期很多同学因为课题项目的原因,无法选择到自己更感兴趣的人工智能方向,也会在课题之外主动学习人工智能相关知识。
人工智能相关课题的大量爆发也就是近几年的事情,之前很多课题都是集中在软件体系结构、数据库、嵌入式、实时操作系统等领域,这在一定程度上限制了学生的选择,毕竟老师和学生都要围绕课题项目展开科研实践活动。
以我所在的课题组为例,早期主攻ML相关方向的同学基本上都会选择进入教育和科研领域发展,还有一部分同学到国外大厂发展了,多年过去之后,这部分在国外大厂发展的同学往往也会进入到教育领域发展,基本上也都在国外的大学任教。
大概在10年前左右,我尚不能独立带学生,在一个大导师的组里做一个方向的leader,当时其他组里就有老师在做ML方向的研究,后来这名老师选择去了一家德国公司,再后来就到美国一所大学任教了。
实际上,这也为国内大学与国外大学开展科研合作搭建了桥梁,我目前就跟一些国外的大学教授开展合作,其中很多合作都是跟这些华人教授开展的。
从人才培养的角度来看,在大数据、人工智能大热之前,计算机专业整体的高端人才培养能力还是比较弱的,研究生的比例还非常低。
由于当时高附加值岗位并没有现在这么多,而且不同方向之间的热度差异也没有现在这么大,所以在选择发展方向的时候,也没有太大的差异。
早期的研究生教育主要以学硕为主,大部分高端人才还会回到教育、科研领域发展,而且由于计算机专业人才培养规模扩张迅速,很多同学也都会在老师的鼓励下选择了留校任教。
伴随着专硕人才培养规模逐年扩大,计算机专业高端人才终于走出了内循环,真正开始大规模走向产业领域,而且在当前研究生培养规模不断扩大的背景下,学硕培养规模还有一定的萎缩,更多的名额被分配给了专硕,这就是一个比较明显的信号,希望更多高端人才能够走进产业领域,为产业结构升级奠定人才基础。
总体上来说,虽然当前人工智能领域的高附加值岗位竞争比较激烈,但是大的行业发展趋势还是比较明确的,所以只要在读研期间能够做好规划,未来的就业前景还是比较广阔的。
最后,如果有人工智能领域相关的问题,欢迎与我交流。
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